问题标签 [watson-nlu]

我曾经使用 IBM 的 Natural Language Understanding API 来分析 URL。我在 Python 3.8 上使用 Python 的 IBM Watson SDK 5.1。

除了实体、概念等之外，我成功地使用了下面的代码 [所有适当的选项都已导入] 来提取元数据：

上面的代码用于返回元数据。现在，在 Python SDK 5.1.0 中，IBM 最近更改了检索 URL 元数据的方式。“MetadataOptions”功能已被“FeatureMetadataResults”取代。如果我使用上面的代码并将 MetadataOptions 替换为 FeatureMetadataResults ，如下所示：

现在，如果我运行修改后的代码，我会收到以下错误消息：“TypeError: Object of type FeaturesResultsMetadata is not JSON serializable”

如果我阅读 IBM 的文档，我会感到有些困惑（链接到API 文档。这是 IBM 的代码示例：

有谁知道是否仍然可以使用 IBM Watson 的自然语言理解 API 检索 URL 的元数据？

祝你今天过得愉快！

I have used the NLU demo to analyse one of two datasets of text to determine its sentiment, however, the second data set worked this morning and now will not work when 'analyse text' is clicked. I am unsure why it is being temperamental. Many thanks

我是 IBM NLU Watson 的新手；我想了解任何人都面临同样的问题？

我已经注册了一个 BASIC IBM FREE tier 帐户。

错误：

ApiException：错误：找不到目标，代码：400，X-global-transaction-id：41d3b7e1-bd8c-4754-a929-55ee9f4ffdbb

我们希望改进 NLU 使用的默认模型，以满足我们特定领域（金融和特别是股票交易）的需求。我看到了两种可能性：

1. 使用 Watson Knowledge Studio 构建自定义模型，然后将其直接部署到 NLU
2. 使用自定义模型扩展 NLU 以获得支持的功能。这不使用 Knowledge Studio。

我们目前对改善情绪感兴趣，但在以后我们可能还想提高 NER 性能以满足我们特定领域的需求。

欢迎对上述两种方法提出意见（利弊）。

我正在努力从字典中捕获 IBM Watson 实体分析的结果。我想通过一个函数提取每个链接的情绪。我创建了一个函数来提取单个 url。但是试图存储结果的字典仅捕获最后一个 url 结果。我是 Python 新手，感谢任何帮助。

这是我的实体分析代码，

这是我创建的用于从上面传递结果的函数

遍历 URL 后，我似乎无法将结果存储在字典中，以便我可以将其传递给我的函数以获取实体结果

我们正在尝试使用相同的 NLC 训练 csv 数据从 Watson NLC 转换为 NLU。有 3 种分类模型可供转换。这些模型的现状都是“错误”。2 条模型消息是“发生内部训练错误，请重试”

1 条模型消息是“训练数据验证失败：标签 XXXX 的示例太少。至少需要 5 个”

有两个问题。

1. NLC CSV 数据是否必须经过处理才能使用？
2. 处理这些错误消息的最佳方法是什么？

谢谢你。

我似乎无法在界面中找到我为 NLU API 使用了多少每月信用/单位。我在哪里可以找到这个？