问题标签 [watson-nlu]

我正在使用 Watson Knowledge Studio 并在其上构建了一个自定义模型。我已经为我的文件声明了许多关系，并且我的所有文件都是不同的。我已经成功地在自然语言理解服务上部署了模型。部署 Watson Knowledge Studio 模型后，它不会返回关系。

我面临一个奇怪的问题。我正在尝试使用精简计划在 IBM Watson 自然语言理解中创建自定义模型。没有显示启动工具选项来创建自定义模型。需要明确的是，理想情况下，页面应该像所有教程中描述的那样，

但我得到的是

我尝试了所有可能性，无法导航到注释器工具页面。请有人帮忙

我在一个文件中流式传输推文tweet.txt并使用另一个 python 脚本，我正在阅读推文并将它们发送到 Watson。有时，会产生错误：

回溯（最后一次调用）：文件“readingTweets.py”，第 44 行，语言='en' 文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/watson_developer_cloud/natural_language_understanding_v1.py”，第 173 行，在分析方法='POST'，url=url，params=params，json=data，accept_json=True）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/watson_developer_cloud/watson_service.py”，行385, 在请求 info=error_info, httpResponse=response) watson_developer_cloud.watson_service.WatsonApiException: Error: invalid request: content is empty, Code: 400 , X-dp-watson-tran-id: gateway02-582988317 , X-global-transaction -id: ffea405d5adda40d22bfb21d

我的代码示例是：

我正在尝试处理存储在文本文件中的推文。我的代码（一个接一个）读取推文，处理它们，然后将 Watson 的结果保存在 csv 文件中。速度仅为每分钟约 28 条推文。数据文件处理是否会导致此延迟？

我正在流式传输推文并将它们存储在文本文件中。然后有一个 python 脚本同时运行，它从文本文件中读取推文并处理它们，最终将 Watson 的结果保存在 csv 文件中。应该如何调试这样的错误：

回溯（最后一次调用）：文件“processingTweets.py”，第 47 行，语言='en' 文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/watson_developer_cloud/natural_language_understanding_v1.py”，第 173 行，在分析方法='POST'，url=url，params=params，json=data，accept_json=True）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/watson_developer_cloud/watson_service.py”，行385, 在请求 info=error_info, httpResponse=response) watson_developer_cloud.watson_service.WatsonApiException: 错误: 未知错误, 代码: 500, X-dp-watson-tran-id: gateway01-1812171421, X-global-transaction-id: 7ecac92c5adf6c0a6c038a9d

我正在尝试使用 Watson Natural Language Understanding 返回语料库中每个句子的实体。

（我无法生成完全可重现的代码，因为我使用的数据集是私有的。）

我的脚本如下所示：

这可以正常工作到语料库中的第 400 句，然后抛出以下错误：

我找到了导致此问题的字符串，如下所示：

我决定自己运行这个字符串ibm_ner_recognition。没有错误，它成功捕获了实体。

问题总结

循环浏览我的语料库时，我遇到了一个句子，其中 Watson NLU 给了我一个下游错误。但是，当在循环之外自行接收该句子时，Watson NLU 是成功的。

注意事项

1. 这不是我语料库中的最后一句话。

2. 根据我的付款计划，我没有用完 Watson。

编辑

我再次重新运行循环。这次上面的句子起作用了（循环达到了大约第 3500 个字符串），所以似乎有一些喜怒无常的行为。

我正在尝试使用来自https://github.com/suchowan/watson-api-client.

到目前为止，我已经根据以下文档编写了这篇文章https://watson-api-explorer.ng.bluemix.net/listings/natural-language-understanding-v1.json：

问题是因为我找不到任何通过 ruby​​ 发送请求的东西，我可能使用了错误的参数。例如，我得到ArgumentError (Extra parameter(s) : 'source'了这个当前的代码。我试过用文本替换源代码无济于事。有没有人在 Ruby 中成功地提出过这样的请求，或者知道所需的正确参数是什么？

谢谢。

是否有可能在任何 NLU（例如 RASA 或 Lex）中获得实体的属性字符串？这是一个例子：“请务必提醒我完成项目”

假设我将提醒我作为正则表达式 - 我如何提取后者？我说的是 NLU 视角（而不是天真的字符串操作）。

想要像 { Intent:"remind_me" Value:"about getting the project done" } 这样的输出

使用实体和关键字的 NLU 分析，响应返回以下情感项目分数：概念的情感分数范围从 -1 到 1。负分数表示负面情绪，正分数表示正面情绪。

这个分数是否代表正面或负面情绪的大小（即 -.9952 非常负面，而 -.1301 有点负面）？或 这个分数是否代表正面或负面情绪的信心（即 -.9952 肯定是负面的，而 -.1301 可能只是负面的）

https://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-understanding/api/v1/#entities https://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-understanding/api/v1/ #keywords https://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-understanding/api/v1/#sentiment

我发现这项任务非常具有挑战性并且无法找到方法。

给定：FinanacialReport 财务报告的结构化数据框

我想确定给定文本查询的意图。更准确地说：如果给我一个文本查询“拉丁美洲 2013 财年是什么？ ”

输出：388.00

我面临的挑战是它可以针对起诉 NER 的非结构化文本/段落完成吗？但是当给定这样的数据框时如何进行？

任何帮助，将不胜感激。