python-3.x - 当使用 Python/NLU 对结构化数据框进行查询时，如何提取有意义的提取？

Question

我发现这项任务非常具有挑战性并且无法找到方法。

给定：FinanacialReport 财务报告的结构化数据框

我想确定给定文本查询的意图。更准确地说：如果给我一个文本查询“拉丁美洲 2013 财年是什么？ ”

输出：388.00

我面临的挑战是它可以针对起诉 NER 的非结构化文本/段落完成吗？但是当给定这样的数据框时如何进行？

任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

我将按如下方式处理它（使用 Rasa）：

1) 在您标记所需实体的位置提供 NLU 训练数据。例如一个实体location 和一个实体metric。这可能最好用crf 组件来完成。也许值得将它与查找表结合起来。

2)action_query_financial_data对文本查询的意图进行分类时运行自定义操作

3）在自定义操作中，使用提取的实体查询数据框。