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ibm-cloud - IBM Watson Knowledge Studio 2.0 - 部署基于规则的模型是实验性的。这意味着什么?
在 Watson Knowledge Studio 中构建基于规则的模型时,会出现一条提醒:-
您在此处构建的基于规则的模型可以由其他 Watson 服务部署和使用,仅用于实验目的。
在在线文档中,在“将基于规则的注释器部署到 IBM Watson Discovery”一章的开头,出现了另一个类似的提及:-
注意:这目前是该服务的实验性功能。
我开始基于部署在 Discovery 中的 WKS 自定义基于规则的模型构建应用程序,并且我想确保此解决方案在 WKS 或 Discovery 的某些未来版本中不会受到危害。
在这种情况下,实验意味着什么?是否有可能在 WKS 或 Discovery 的未来版本中不再提供基于规则的建模?
ibm-cloud - Watson Knowledge Studio - 存储错误
在 Watson Knowledge Studio 中创建了一个模型并将其部署在 Bluemix 的 NLU 服务中。最近我在部署时收到以下错误。“此操作无法完成,因为模型大小超过订阅存储大小 5 GB。” 可能是什么原因 ??
watson-discovery - 将 Watson Knowledge Studio (WKS) 类型系统属性与 Discovery 结合使用
我创建了一个 WKS 模型,并在注释过程中使用了角色和子类型等类型系统属性以及实体。该模型将连接到 Watson Discovery。我现在对发现不是很熟悉。我想知道如何通过 Watson 发现提取和使用 WKS 中定义的实体类型的属性。
提前致谢。
ibm-watson - IBM 沃森知识工作室
如何添加/编辑已经完成的人工注释 IBM Watson Knowledge Studio ?人工注释完成后,将无法导入注释集或对其进行编辑。
有什么办法可以做到吗?
watson-discovery - 如何将 WKS 中定义的关系类型添加到 Watson 发现
我在 WKS 中创建了一个模型,其中包含关系类型和实体类型。我现在想将此模型部署到 Discovery。但是,在创建自定义配置时,我看不到添加 realtion_types 的选项。
因此,当我下载发现配置的 Json 副本以添加 WKS 的 model_id 时,我可以找到 Entity_types 但找不到关系类型。
这是否意味着 Discovery 不支持关系类型?
ibm-watson - Watson Knowledge Studio 删词
成功将文档导入 WKS 后,创建注释器并选择此文档时,某些单词会被错误剪切。例如,德语单词会出现这种情况,而不是“widerspruchslos”“widerspruch los”或“Warenverkehrsbescheinigung”,“Warenverkehr bescheinigung”将显示,这会对注释过程和稍后生成模型产生影响。我怎样才能避免这个问题?
watson - 无法在我的 Watson Knowledge Studio Beta 项目中添加人工注释器
我在一个项目中使用 WKS Beta,但我无法添加人工注释器。我已经为添加的用户创建了一个任务,但他没有在他的帐户中收到任何通知或其他内容。
我该如何进行?
watson-knowledge-studio - Watson Knowledge Studio - 检查冲突时无法加载文档
当我检查冲突时,单击操作列下的恢复按钮后,弹出警报显示无法加载文档。但是我可以在查看任何注释者的注释任务列表时打开它。
nlp - Watson Knowledge Studio 中的提及类型和提及类
提及类型和提及类对于训练机器学习注释器模型有多重要?当实体突出显示时,它们会自动分配吗?例如,当您单击“提及类型”选项卡时,似乎预先选择了“无”。提及类选项卡上的“SPC”也是如此。IBM 的 Watson Knowledge Studio 播放列表中的视频都没有涵盖使用 WKS 的这一方面,官方文档对是否以及如何使用这些属性正确注释提及的解释是不够的。
nlp - 三部分相关的实体没有被一个句子具体标识
如何训练 Watson Knowledge Studio 机器学习注释器来识别不属于正确句子的教育信息。例如,两个要点。我如何形成一个类型系统来识别实体而不将它们全部分开?我考虑过使用关系注释,但根据官方文档,关系类型只有在句子特别提到关系时才应该被注释。例如“Mary works for IBM”就是一个employedBy 关系类型的例子。(Mary 受雇于 IBM)然而,他们自己的视频显示他们用manufacturedBy 关系注释“Ford F-150”,即使这句话没有具体说明这种关系。例如,“福特 F-150 撞上了灯杆”。(F-150 由福特制造)
这是我正在使用的文本类型:
- 学士,纽约城市大学,1995
- 硕士,纽约大学,1997
- 博士,哥伦比亚大学,1999
我可以用学位、学校和毕业年份实体来注释这些,但我最终会得到“1995”、“1997”、“1999”、“BA”、“纽约市立大学”、“哥伦比亚大学”、“硕士”、“纽约大学”、“博士”;一个我无法处理的混乱,因为我无法分辨哪个学位属于哪个学校属于哪个毕业年份。