问题标签 [watson-knowledge-studio]
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ibm-cloud - Watson NLU 返回的实体顺序
我正在使用 watson NLU 和自定义模型从简历中提取教育实体。
到目前为止，它工作正常，但如果提到不止一种教育，它不会按顺序返回结果。
例如，如果简历包含高中和大学，则它以错误的顺序返回数据，如下所示：
如何订购从模型本身找到的结果？
ibm-watson - 在 Watson Knowledge Studio 中训练 ML 模型时出错
错误：“机器学习模型训练过程失败。无法调用训练服务。”
我有 2 套，每套 8 个和 6 个文件，所有文件都注释成功，提交并接受。
但是，训练总是因上述错误而失败。重新登录，不同的浏览器等都试过了，但没有用。
annotations - 无法同时使用基于规则的模型和字典预注释器对我的文档进行预注释
我上传了一个文档，然后创建了一个名为 A 的注释集。首先，我将基于规则的模型运行到 A，当我继续在任务中对其进行注释时，它确实有效。但是，如果我删除任务，并使用我之前构建的字典对 A 进行预注释，则它只是对字典进行预注释，而在新任务中没有任何基于规则的预注释。那么问题是什么？
ibm-cloud - IBM Watson Knowledge Studio 如何在试用版中部署模型？
我正在尝试在 watson Knowledge Studio 中创建一个免费模型，但是当我从当前版本的模型中拍摄快照时，我遇到了一个错误，例如“免费计划中只允许 1 个模型”。
根据 ibm 的解释，我们可以创建一个模型并部署到自然语言理解的试用版。我的错误是什么？我怎么解决这个问题 ？感谢您的帮助！
nlp - Watson Knowledge Studio 注释地址
我正在尝试在 WKS 中创建机器学习模型，目前正在注释文档。我希望模型提取地址实体。我更广泛的目标是了解作者将其邮寄地址从旧地址转换为新地址的意图。挑战在于文本中将有两个或多个地址提及，并且模型需要区分这两者。我已经看到了将地址的每一部分都视为离散实体的示例
IE
- [735] [Airport Rd], [Bismarck], [ND] [58504] 实体：街道号码、街道名称、城市、州、邮编
-VS-
- 将整个地址视为一个实体 [735 Airport Rd, Bismarck, ND 58504] 实体：地址
我想将整个地址视为一个实体的原因是因为我需要模型来区分旧地址和新地址我相信如果我将地址视为一个实体，那么我可以使用识别子句之间的关系，例如作为：
- 新地址：[new_address] 或者，新地址是 [new_address]
有没有人尝试在 WKS 或其他 NLP 工具中做类似的事情？是否可以将每一块地址视为一个实体，并分别定义每一块地址与 old_address/new_address 之间的关系？
machine-learning - Watson 知识工作室自定义模型仅返回我注释了多个关系的少数关系？
我正在使用 Watson Knowledge Studio 并在其上构建自定义模型，但我已经为我的文档声明了许多关系，并且我的每个文档都与另一个文档不同......之后，我已经成功地将模型部署到 NLU 上......但是它返回的关系很少。返回关系是否有任何限制。
ibm-cloud - Watson Knowledge Studio 不返回实体之间的关系
我正在使用 Watson Knowledge Studio 并在其上构建了一个自定义模型。我已经为我的文件声明了许多关系，并且我的所有文件都是不同的。我已经成功地在自然语言理解服务上部署了模型。部署 Watson Knowledge Studio 模型后，它不会返回关系。
machine-learning - Watson Knowledge 工作室在实体之间感到困惑
更新的问题：
我正在开发一个评估用户答案的系统。有多个问题，每个问题都有多个答案，这是用户可以回答该特定问题的可能不同方式。
为此，我上传了多个不同的文档，其中包含 WKS 上的答案。我的问题是我的实体在一个文档中与其他文档中的实体不同，因此我分配的关系无法正常工作。我已正确标记它，但在训练 WKS 模型后，这不起作用，我对实体感到困惑（即，正在获取属于不同问题的答案中的实体）。
换句话说，一些实体在其他文档实体之间混淆了。
我想问一下WKS是否可以在上述混合实体的情况下解决我的问题，如果可以，那么如何解决？
注意：我们使用带有 NLU 的 Watson Knowledge Studio（机器学习模型）
json - 在 Watson Discovery Service 中对 JSON 文档构建查询
我们正在尝试将结构化数据添加到 Watson Discovery Service 并对其进行查询。获取结果时是否有类似模糊搜索的功能？例如，如果我在一个文档中有一个值为 john 的字段 firstname 并使用firstname:jon进行查询，则发现不会给出结果。如果我尝试firstname::!jon（表示不完全匹配），它会给出所有记录，即使是那些与 john 没有任何相似之处的记录。有没有办法训练发现服务来识别这些实体？如何通过培训改善这些查询的结果？改进结果选项仅适用于自然语言查询。
将 Watson Knowledge Studio for Discovery Service 与 JSON 文档结合使用会有所帮助吗？任何帮助，将不胜感激。
nlp - 创建定制模型时，IBM Watson Natural 理解中缺少启动工具
我面临一个奇怪的问题。我正在尝试使用精简计划在 IBM Watson 自然语言理解中创建自定义模型。没有显示启动工具选项来创建自定义模型。需要明确的是，理想情况下，页面应该像所有教程中描述的那样，
但我得到的是
我尝试了所有可能性，无法导航到注释器工具页面。请有人帮忙