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我是知识工作室的新手。我创建了Entity types、Relation Types、 我对注释集中的一些文档进行了预注释，并创建了一个Annotation Task手动注释文档。我还训练和评估了性能非常差的模型。
现在我想尝试通过创建另一个注释任务来改进模型并再次进行注释。

当我尝试这样做时，Pre-annotation我收到以下错误：

错误：字典注释器进程失败：所选文档已被人工注释。您现在无法对文档进行预注释，因为这些注释会覆盖现有的人工注释。

消息的含义很简单，但是如果我想在同一个文档上再次执行所有过程（预注释、注释任务、训练和评估）怎么办？
我认为再次上传未注释的文档不是解决方案。
我看到我可以创建另一个Annotation Task，但是（当然）文档已经被注释了。

如何使用我之前注释的文档从头开始注释过程？谢谢！

我开始使用Knowledge Studioand Natural Language Understanding。
我能够部署机器学习模型Natural Language Understanding并使用 API 对其进行查询。
我会知道是否有办法只部署pre-annotator.
我从Knowledge Studio 的文档中读到

您可以部署或导出机器学习注释器。字典预注释器只能用于在 Watson Knowledge Studio 中对文档进行预注释。

是否存在一种解决方法来创建一个简单地完成工作的模型pre-annotator，即使用字典而不是机器学习模型来查找实体？

使用 Watson Knowledge Studio 注释提及时，可以指定提及类：“特定”、“否定”或“通用”提及（建立类型系统）。

完成注释并创建机器学习模型后，即可将其部署到服务（例如 Watson Discovery）。能够查询实体类型会很有用，结果包括它的提及类的规范。

在与此相关的后续问题（IBM Watson Knowledge Studio - 注释否定/否定提及）中，从一年前开始，仍然无法从新文本中获取此信息。

那么问题来了，是否仍然无法获取这些信息？

我在精简版 IBM Cloud 中创建了 WKS 模型。我想了解，如果我将升级我的帐户，那么我可以通过付费订阅重复使用我的模型吗？

请帮忙

我正在做一些关于为实体提取构建自定义模型的研究。为此，我使用了一些公共数据集，并想看看它在 IBM Knowledge Studio 中的表现如何。但是我发现很难找到将公共数据集（已经注释）加载到 Knowledge Studio 的方法。

有文件说，可以导入以前注释的文件，但它没有指定格式 https://console.bluemix.net/docs/services/watson-knowledge-studio/create-project.html#create-project

文件还说，它可以来自 UIMA 分析引擎，我找不到任何显示文件格式的好例子

有人可以帮忙吗？

我想从知识工作室 ibm watson 的其他 4 个实体中删除一个实体，但我害怕它会破坏它？

我的其他实体还能工作吗？

我想使用 Watson Knowledge Studio 开发一个模型，该模型既有基于规则的模型，也有基于机器学习的模型（有些实体必须是基于规则的，有些必须是机器学习预注释器），由于 Watson 的限制，我无法构建单个模型，如果我将两个模型都部署在同一个 NLU 实例中，我是否可以在同一个 API 调用中使用两个模型 ID？

对同一组文档运行 2 个不同的 API 调用是不经济的。

请建议是否有任何其他解决方案支持我的问题。

谢谢你

当我尝试在 Watson Knowledge Studio 中运行注释时，出现以下错误。“错误：字典注释器进程失败。：未定义”可能是什么原因。

我有一个已经训练过的 Knowledge Studio 模型，它正在工作。我已将其部署在自然语言理解服务中。NLU 给出的实体和关系并不总是准确的，所以我试图让最终用户能够纠正提取信息中的错误，并根据他的反馈改进模型。

由于已经训练的模型可以导出到 WKS 的新实例，其内容（句子、单词和带注释的相关实体和关系）以易于理解的 JSON 格式构造；我想知道是否可以遵循相同的结构来标记新文档文本并将它们上传到 WKS 以反映此用户反馈，并希望改进模型。

我正在 ibm watson 上创建基于知识的聊天机器人，并且我已经在 ibm watson 农业数据库知识工作室上训练了我的自定义模型。现在，如果有人询问我们数据集中不可用的任何信息，那么我们如何使用新数据重新训练该模型/改进模型？

我正在使用知识图来检索信息。知识图是在 Neo4J 中制作的。

如果有任何新数据出现或管理员想用新数据重新训练模型，那么模型应该在不去知识工作室的情况下重新训练，比如 rasa 是 ibm watson 助手提供的反馈系统。