我开始使用Knowledge Studioand Natural Language Understanding。
我能够部署机器学习模型Natural Language Understanding并使用 API 对其进行查询。
我会知道是否有办法只部署pre-annotator.
我从Knowledge Studio 的文档中读到
您可以部署或导出机器学习注释器。字典预注释器只能用于在 Watson Knowledge Studio 中对文档进行预注释。
是否存在一种解决方法来创建一个简单地完成工作的模型pre-annotator，即使用字典而不是机器学习模型来查找实体？
是否存在一种解决方法来创建一个简单地完成预注释器工作的模型，即使用字典而不是机器学习模型来查找实体？
您可能需要在需要时更好地解释这一点。
WKS 允许您使用您上传的字典对文档进行预注释。创建 ML 模型后，您也可以使用它来注释您的训练文档，然后手动更正。随着您继续，每次模型迭代后手动工作量将减少。
假设您正在创建一个包含合理数量示例的模型。在您的模型结果中，您会希望提及/关系位于或接近报告的灰色区域之外。
我对您的请求的另一种解释是您只想创建一个基于字典的模型。使用“基于规则的模型”功能可以做到这一点。您必须创建解析规则，但您只需将要查找的内容映射到字典/规则。
但是在生产中使用它仍然是有限的。当您部署这些类型的模型时，您应该会收到警告。
它比关键字搜索要好一些，因为您可以将项目映射到词性。
最后一点。WKS 的目的是创建一个机器学习模型，该模型将完成发现您以前从未见过的新术语的工作。使用基于规则的引擎，它只能找到您明确告诉它要查找的内容。
如果您想要的只是字典条目，那么您可以创建一个非常简单的字符串比较解决方案，但您会失去语言功能。