我们正在尝试使用相同的 NLC 训练 csv 数据从 Watson NLC 转换为 NLU。有 3 种分类模型可供转换。这些模型的现状都是“错误”。2 条模型消息是“发生内部训练错误,请重试”
1 条模型消息是“训练数据验证失败:标签 XXXX 的示例太少。至少需要 5 个”
有两个问题。
- NLC CSV 数据是否必须经过处理才能使用?
- 处理这些错误消息的最佳方法是什么?
谢谢你。
我们正在尝试使用相同的 NLC 训练 csv 数据从 Watson NLC 转换为 NLU。有 3 种分类模型可供转换。这些模型的现状都是“错误”。2 条模型消息是“发生内部训练错误,请重试”
1 条模型消息是“训练数据验证失败:标签 XXXX 的示例太少。至少需要 5 个”
有两个问题。
谢谢你。
您是否使用 API 来指定训练数据?如果是这样,那么 API 文档指定它应该作为 json 提供 - https://cloud.ibm.com/apidocs/natural-language-understanding#createclassificationsmodel