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我正在通过 Watson 知识工作室和 NLU。我理解 WKS 是监督学习，因为我们必须用模式和分类法训练 WKS 以获得预期的结果。有人可以帮助我了解 Watson NLU，我们是否没有训练 NLU，它会根据内部实现返回结果。NLU 自己训练过吗？
Watson NLU 是有监督和无监督学习 API 吗？

谢谢

我看到 Rasa NLU 使用 MITIE 和 spaCy，但谁能解释他们如何使用它以及背后的算法？

我正在尝试使用 Rasa 检测电话号码或合同 ID 等实体。使用正则表达式来精确定义这些实体似乎很自然，而且 Rasa 确实有一个叫做“正则表达式功能”的东西，它允许我们定义正则表达式。

除了我不明白如何使用它们。在Rasa-NLU 教程中，有正则表达式（如"zipcode"），但我看不出它们如何链接到实体（"location"）。

有没有人知道正则表达式如何与 Rasa 一起工作？

我想知道Snips NLU和Rasa NLU之间的区别？哪个更简单更强大？

我正在使用 IBM Watson Natural Language Understanding (NLU) API 提取概念。对于大多数文本，它能够提取至少 1 或 2 个概念，但是在一些简单的情况下，它不会返回任何概念。

响应变量中返回的结果是

这是我不知道的 API 的已知限制，还是我调用 API 的方式存在问题？

我正在开发一个客户关系聊天机器人。用户可以输入问候语、用户名、电话号码等，

我创建了一些训练示例（50 多个名称）来帮助 nlu.md 文件中的聊天机器人。但问题是，如果未在训练数据 (nlu.md) 文件中指定用户名，则聊天机器人无法将其识别为实体。

我也写了一个正则表达式，但如果我给一个新名称，nlu 引擎仍然无法识别它。

我正在使用 rasa 1.0.7 并且我有管道：受监督的_embeddings

例如

nlu.md 文件：

如果用户提供任何新名称意味着，我的实体是空的。还附上rasa交互式消息。

您的输入 -> John
[John]（姓名）的意图“通知”是否正确，所有实体标记是否正确？（是/否）
您的输入 -> adrena
您的 NLU 模型将“adrena”分类为意图“通知”并且没有实体，这是正确的吗？(是/否)

当指定用户名时，我应该怎么做才能让机器人理解？我在某处看到可以使用查找表。但是当我尝试使用查找表时，它仍然无法识别 user_name 不是训练示例的一部分。

我提到的以下链接。
https://forum.rasa.com/t/regex-entity-names/11739/10
rasa_nlu 如何使用lookup_tables 进行实体提取？
但我的问题没有运气。我也可以接受任何选择。

谢谢。

我需要帮助来了解是否使用具有任何 NLG 功能的 MS bot 框架开发了任何用例。我知道 LUIS 有 NLP 和 NLU，但没有 NLG。

Azure 聊天机器人是使用图灵-NLG 等任何 NLG 开发的吗？

更具体地说，传统的聊天机器人框架由 3 个组件组成：

1. NLU（1.意图分类 2.实体识别）
2. 对话管理（1. DST 2. 对话政策）
3. NLG。

我只是很困惑，如果我使用深度学习模型（、、、、、…… ）来训练聊天机器人，它是否涵盖了所有这 3 个组件seq2seq？如果是这样，您能否更具体地解释它与这三个部分的关系？如果没有，我该如何组合它们？lstmtransformerattentionbert

比如我建了一个闭域聊天机器人，但它只是面向任务的，不能处理问候等其他部分……而且它不能处理共指解析的问题（好像没有对话管理）。

一般来说，我是 Dialogflow 和 NLU/NLP 的新手。从我看到的示例中，似乎可以只用几个短语来训练 Dialogflow，以根据上下文将两个位置解析为不同的参数，例如使用“from”来推断它应该是原点，而“to”是用户是指目的地。

我想知道当上下文比仅查看位置前面的介词更难确定时，您将如何做到这一点。

具体来说，如果我只用如下几句话训练 Dialogflow，我是否打算在时间 X离开或到达，它是否仍然能够区分：

意图到达_at_X：

• “我想在 4 月 14 日晚上 8 点到达纽约。”
• “我需要在下周一下午 4 点之前到达伦敦。”
• ...

意图离开_at_X：

• “我想明天早上 8 点动身去纽约。”
• “我想周五上午 10 点飞往伦敦。”
• ...

或者这种情况下的差异是否太高，因为用户可能会以多种不同的方式表达他们的请求？是否有另一种更优雅的方式来允许到达和离开时间请求，或者最好的做法是明确询问用户其中一个？

我创建了一个类似于此的 pattern.any 实体和意图：

我称我的实体为“BotName”，意图为“BotRun”

这很好用，但是，当用户输入“a”或“the”时，它会混淆实体，例如：

在这种情况下，路易斯仍会将它们识别为实体。

无论如何我可以“排除”某些单词，例如“a”或“the”？或者有其他方法可以解决这个问题吗？