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我已经训练了一个 Azure LUIS 服务模型，该模型将句子作为输入，提取关键信息，并返回 JSON 响应。

它适用于短句，现在我希望它获取一个文档（PDF、DOCX）并分析所有页面，然后提取所需的信息（如 StartingDate、EndingDate、CompanyName 等）。是否可以通过任何添加来做到这一点？

或者关于如何分析整个文档并提取关键信息的任何指导。

任何类型的信息将不胜感激！谢谢

假设我有一个应用程序，我想给某人一个城市的天气。

第一个场景有提示：“你想要哪个城市的天气？”

然后我必须收集一个名为 conv.param.city: 的插槽/参数：然后在我的节点 webhook 中使用它：

据我所知，您只能接受由类型/意图预定义的参数/插槽。我无法列出所有可以训练的城市。我怎么能基本上说：无论用户在这一点上说什么，把那个词变成这个变量。

如何使用 Google Actions SDK 做到这一点？

在 Dialogflow（ES 版本）中，我们的意图是检测产品名称和可选数量。例如Do you have Pepsi或I need 4 apples。我们还有一些包含不止一种产品的训练示例。例如：I need 2 brush and 3 chocolates。

一般的想法是使实体提取通用，以便我们可以查询n产品数量。例如，1 Pepsi, 2 eggs, 5 ice cream, and 4 tomatoes将正确提取 4 种不同的产品。

但是我们做了一些手动测试，发现实体提取通常不会扩展到任意数量的实体。这是 Dialogflow 的限制，还是我们需要调整我们的训练数据以包含更多具有 4/5+ 产品的示例？

我正在寻找有关使用任意数量的实体处理此类查询的建议。

对话流设置：

实体：

Product_Query 意图参数：

我只是偶然发现了 LUIS 中的新“ML 功能”，我不确定我是否真的了解如何正确使用它们。文档对我来说似乎非常抽象和模糊：

https://docs.microsoft.com/de-de/azure/cognitive-services/luis/luis-concept-feature

除了一个很好的一般解释外，以下示例的解决方案将非常受欢迎：

例子

意图：OpenABox

示例话语：“打开绿色盒子”、“打开天蓝色盒子”。

实体：ColorEntity（无预建实体）。

颜色应理解为“green”、“blue”、“azure”和“olive”，其中“olive”应视为“green”的同义词，“azure”应视为“blue”的同义词。

解决方案建议

我想你必须

• 添加意图
• 添加一个列表实体，列出所有颜色并分配它们的同义词？
• 添加一个短语列表，再次列出一些但可能不是全部的颜色，而不考虑它们的含义？
• 让机器学习功能全球化？
• 将值标记为可互换？
• 添加一个 ML 实体，并将列表实体和短语列表分配为特征？
• 使列表实体功能成为必需？
• 添加示例话语并使用列表实体标记实体？还是使用 ML 实体？或两者？
• 将 ML-Entity 作为特征添加到意图中？还是词组列表？还是列表实体？还是根本没有？

是否正确，没有办法使用测试面板确认“橄榄”的正确分辨率为其规范形式“绿色”？所以我必须使用 API 来测试这个？

该模型

该模型已按上述方式创建。它似乎完成了它的工作。但这真的是最好的方法吗？那里似乎有很多冗余。

在 LUIS 中使用封闭列表实体时，始终存在规范形式和可选的多个同义词。

在下面的示例中，有规范形式“green”和一个可能的同义词“olive”。

当用户说“橄榄”时，前端软件不必关心“橄榄”，而是从 LUIS 获得“绿色”的分辨率。

但是由于语言可能会改变并且前端软件应该是独立于语言的，所以我真正想要从 API 中传递的不是英文术语“green”，而是一个独立于语言的绿色标识符字符串，如“my_chatbot_green_id”。

是否推荐将标识符用作规范形式，并添加“绿色”作为同义词？我想不是。那么还有其他方法可以实现与语言无关的标识符吗？

原始示例

这有意义吗？

我目前在话语中使用系统实体@sys.geo-country 来提取国家名称。

有没有办法将@sys.geo-city 实体提取或映射到@sys.geo-country？

示例用例：我想去阿姆斯特丹旅行- 提取 @sys.geo-city 并找到相应的国家并处理请求

我目前正在使用我自己的 .NET-Backend 构建一个 Alexa Skill，它应该从我的服务返回一个包含动态内容的 AlexaTextList。Alexa 的请求如下所示：

}

然后我的服务响应：

}

我没有在 Alexa 控制台的测试环境中看到漂亮的可视化，而是检索以下内容：

由于这种情况很难调试（如果您对此问题也有任何建议，请告诉我），我花了很长时间才走到这一步，但我无法解决这个问题。该错误消息非常通用，它只是无法正确解析它。但根据文档，它应该没问题（https://developer.amazon.com/en-US/docs/alexa/alexa-presentation-language/apl-interface.html#renderdocument-directive）。

有趣的是，只有在我使用响应模型中的指令字段时才会发生这种情况。基本的卡片响应工作正常，所以我认为问题一定在指令中的某个地方......你有任何想法如何继续这个吗？还是我错过了什么？

非常感谢您！

我使用 DIETClassifier 进行实体提取，这是我的管道：

这是我对 nlu 文件中的实体的意图示例：

这是我的故事的例子：

这是我的域文件的一部分，我在其中列出了所有意图、实体和响应：

但是，当我用命令训练我的聊天机器人并用rasa train命令对其进行测试时rasa shell，它只给出来自用户（我）的第一个输入的响应，然后响应停止工作！我发现错误和解决方案 2 周，但我没有找到，这是一个例子：

有人能帮我吗？或者，如果我在上面提到的文件中有任何错误，有人可以告诉我错误是什么吗？我遵循域文件的 rasa 文档以及如何在意图中定义实体，但我遇到了这个问题，我在互联网上找到的所有解释都不是 rasa 2.0，所以我不知道问题出在哪里

但是，当我从域文件中删除实体时，它有响应！但就是这样：

它说将实体添加到域文件中，正如我之前向您展示的那样，当我添加它们时，响应停止工作

我正在研究 Watson NLU，我需要对问卷数据进行分析。来自不同人的大约 300 个答案。我可以在“...”格式的文本上运行它，但我很想获得一些帮助，了解如何一次运行所有 300 个。我当前的输入是在带有 ID 列的 excel 中。感谢您对此进行调查。

在 rasa 发布 rasa 2.0 之前，我使用 rasa 1.10.6 开发了我的聊天机器人项目。我想知道我是否可以使用当前的 rasa-x 版本（0.35.x）或未来的 rasa-x 版本添加我的旧 rasa 1.xx 项目，因为我不想使用旧的 rasa-x 版本具有集成版本控制功能的错误。（因为我希望最新的 rasa-x 项目在使用集成版本控制功能时有更少的错误。）