我们希望改进 NLU 使用的默认模型,以满足我们特定领域(金融和特别是股票交易)的需求。我看到了两种可能性:
- 使用 Watson Knowledge Studio 构建自定义模型,然后将其直接部署到 NLU
- 使用自定义模型扩展 NLU 以获得支持的功能。这不使用 Knowledge Studio。
我们目前对改善情绪感兴趣,但在以后我们可能还想提高 NER 性能以满足我们特定领域的需求。
欢迎对上述两种方法提出意见(利弊)。
我们希望改进 NLU 使用的默认模型,以满足我们特定领域(金融和特别是股票交易)的需求。我看到了两种可能性:
我们目前对改善情绪感兴趣,但在以后我们可能还想提高 NER 性能以满足我们特定领域的需求。
欢迎对上述两种方法提出意见(利弊)。