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我们希望改进 NLU 使用的默认模型,以满足我们特定领域(金融和特别是股票交易)的需求。我看到了两种可能性:

  1. 使用 Watson Knowledge Studio 构建自定义模型,然后将其直接部署到 NLU
  2. 使用自定义模型扩展 NLU 以获得支持的功能。这不使用 Knowledge Studio。

我们目前对改善情绪感兴趣,但在以后我们可能还想提高 NER 性能以满足我们特定领域的需求。

欢迎对上述两种方法提出意见(利弊)。

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