问题标签 [visual-recognition]

我从一个大学项目开始，我正在寻找一种工具来帮助我从图像中的特定对象中找到以像素为单位的坐标（X，Y）（我不是在谈论文本）。我想知道 IBM Watson Visual 识别是否可以帮助我实现这一目标，或者您是否知道任何其他可以更好地工作的工具。

谢谢你。

我无法找到有关 Visual Recognition 服务的最大并发请求数和一秒内最大请求数的任何信息。

您能否向我提供信息或链接，我可以在其中阅读有关一般限制的信息？

使用 Watson Visual Recognition 可以处理的图像数量的每日限制是多少。文档上的免费计划显示 250。我们可以在标准计划上上传更多内容吗？

我想知道是否有可能更改返回 bi Watson Visual Recognition API 的结果格式。

例如：

而不是这样：

wasp-nest: 0.98, bird-nest: 0.9, hornet-nest: 0.95

得到这个：

wasp-nest: 0.98, bird-nest: 0.0, hornet-nest: 0.02

所以类结果的总和为 1 (100%)

我正在尝试将 Onclassify 调用的结果转换为可用格式。我似乎无法弄清楚如何将 classResult.m_class 返回为可用格式，例如更新 Text 对象或将其存储在变量中。

有人可以建议将多个或单个分类器的 classResult.m_class 的结果传递到我可以稍后操作或传递给其他函数的变量中的推荐方法是什么。

我正在尝试从手机中获取图像，然后通过 Node-Red 上的 Watson Visual Recognition 将其放入。

我一直在手机上加载我的 URL，它能够拍摄图像，但随后立即崩溃。

有没有人有这方面的经验？谢谢

我的节点红色流程在这里

花束是我们问题领域的一个相当准确的类比。
例如，假设有三十朵花的测试图像：
- 玫瑰：10
- 罂粟：9
- 雏菊：5
- 百合花：5
- 向日葵：1

有没有一种训练方法可以让 Watson 查看花束的图片，并能够以给定花卉类型的密度，甚至是比例或其他东西来回答？

如果有任何想法，我们应该用每种花的单个/孤立或多个/分组的图像进行训练吗？
...或两者兼而有之？

欢迎任何想法/建议！

编辑：
或者，我们可以按需要的动作来分类，而不是按花型分类？
但是，也许这是一个不同的想法，足以成为它自己的问题。

花束是我们问题领域的一个相当准确的类比，我们还有另一个 SO 问题，询问对我们的问题/目标采用不同方法的可行性。

如果我们不是按花种分类，而是根据花束的内容和复杂组合需要采取的行动来分类呢？

假设，如果在我们的测试图像中的花束中有：
>9 roses, >14 pansies, <1 marigold, any qty of other flowers
那么我们需要同时采取action-a和action-d。

因此，相同的图像将用作 classaction-a和 class的正面示例action-d。
相反，肯定会有正面action-d例子，也有负面action-a例子，反之亦然。

当然，即使进行了这种简化，它仍然会变得相当复杂。
我想这种方法需要大量的训练图像。
尽管如此，我还是希望它可能会奏效。

想法？

我使用这个演示创建了一个自定义分类器。虽然，我训练了我的两类数据集，但在测试（尝试分类器）一些图像（测试图像，未在训练图像中显示）时，我收到错误“根据训练，此图像的分数不高于 0.5 的阈值提供的数据”。如何在脚本 (javascripts) 中更改此阈值？

例如，我可以拥有等级超过 0.2 的图像的分类数据。

以下是 IBM watson 中用于视觉识别的 java 代码，它与英语作为默认 o/p 语言一样工作得非常好。

现在，我想将西班牙语设置为 o/p 语言。怎么做？如何设置参数？