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我想知道是否有可能更改返回 bi Watson Visual Recognition API 的结果格式。

例如:

而不是这样:

wasp-nest: 0.98, bird-nest: 0.9, hornet-nest: 0.95

得到这个:

wasp-nest: 0.98, bird-nest: 0.0, hornet-nest: 0.02

所以类结果的总和为 1 (100%)

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这不是 Watson Visual Recognition 服务使用的机器学习算法的工作原理。它正在检查您请求的所有分类器,默认情况下是所有内置分类器,并将返回图像与每个分类器单独匹配的置信度。

分类器之间不存在互斥,即如果 A 则不能是 B。取而代之的是 A 匹配的置信水平和 B 匹配的置信水平。结果是 A 的 Xa% 置信度和 Xb% 置信度对于 B。

由于黄蜂巢与马蜂窝有一些相似之处,因此您会期望分类匹配在两者上都得分很高。它应该比砖房记录低。

于 2017-08-23T10:54:42.200 回答