问题标签 [visual-recognition]

我正在开发一个应用程序，我需要从 SD 卡中选择图像并发送到 IBM Waston Visual Recognition 服务以识别图像中的内容。我正在这样做..

但是当我选择图像时，应用程序崩溃

错误：

IBM 网站上有一些与视觉识别相关的文档，这让我感到困惑https://www.ibm.com/watson/developercloud/doc/visual-recognition/customizing.shtml

它指出：由于自定义分类器仅使用单个调用中提供的图像进行训练，因此您无法更新现有分类器，只能创建新分类器或删除现有分类器。

但在下一节中：您可以通过添加新类或向现有类添加新图像来更新现有分类器。要更新现有分类器，请使用多个压缩 (.zip) 文件，包括包含正面或负面图像（.jpg 或 .png）的文件。您必须提供至少一个压缩文件，以及附加的正面或负面示例。

那么是否可以更新定制的分类器？我目前在尝试执行此操作时遇到问题，但这可能是因为我使用的是试用版？

我正在使用 Watson Visual Recognition 并成功创建了一个自定义分类器。

我注意到默认分类器的构建可以返回一个层次结构，例如：动物/狗，但是如何创建一个自定义分类器返回响应包含“type_hierarchy”，例如默认分类器？

可能有必要训练一个具有更多正类和负类的自定义分类器，或者可能是因为我在试用版？！

我想知道是否可以在物理上使用 Visual Recognition API，作为区分对象以选择它们的工业传送带，或者例如在机器人中。

我相信这是一个简单的问题。通过 Python 使用 Watson API 时，运行它来检测图像 URL 没有问题。但是，对于本地图片文件，我确实遇到了麻烦。

我的代码：

错误输出为：

我正在使用rodeo IDE。我曾尝试将工作目录更改为图像文件夹或输入C:/...等，但这些都不起作用。

我相信这是我通过论证的方式，有人可以指导我吗？

本质上，什么

意思是？

我知道这可能是一个愚蠢的问题，但我很难将视觉识别从识别文本转换为我可以使用和操作的字符串。

这是在 Java 中。

有人可以帮忙吗？它可能与挖掘方法并找到正确的组合有关......

迁移到 Swift 3.1 后，VisualRecognitionV3 在搜索类似图像时似乎返回此错误：

错误域 = NSCocoaErrorDomain 代码 = 3840 “字符 0 周围的值无效。” UserInfo={NSDebugDescription=字符 0 周围的值无效。}

有什么想法吗？在任何地方都找不到与.findSimilarImages.

当我提交一张将一些蔬菜组合在一起的图片时，它不会返回每种蔬菜的名称。但是，如果我将蔬菜分成不同的图片进行识别，效果很好。

我怎样才能让它返回每种蔬菜的名称？还是我需要使用自定义分类器？但沃森已经知道蔬菜了。

致敬，在更新分类器期间，重新训练失败并且 get 的响应正文：/v3/classifiers/ {classifier_id} ：解释：“由于在特征下载期间出现异常而中止重新训练。”

我熟悉 watson API 关键视觉识别：

以 param 作为我的 api 密钥。

这个 Api Call 很适合识别表单。但是是否有可能获得被识别的元素的位置？我在 API 文档中没有看到它。我看到这对于人脸检测是可能的，但是假设我的照片上有一只狗，我怎么能有这只狗的位置？

这是API参考