我使用这个演示创建了一个自定义分类器。虽然，我训练了我的两类数据集，但在测试（尝试分类器）一些图像（测试图像，未在训练图像中显示）时，我收到错误“根据训练，此图像的分数不高于 0.5 的阈值提供的数据”。如何在脚本 (javascripts) 中更改此阈值？
例如，我可以拥有等级超过 0.2 的图像的分类数据。
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为了帮助您，首先，我建议您阅读并了解一位 IBM 专业人员的最佳实践，以便使用 Visual Recognition 获得更好的结果或准确性。
但是，谈到您的问题，此错误是IBM Developers 项目中的一种情况，您可以简单地更改#L270行中的值：
//change this value
params.threshold = 0.5; //So the classifers only show images with a confindence level of 0.5 or higher
- 训练您的视觉识别分类器的指南。
- 使用 Node.js 进行视觉识别的API 参考
于 2017-09-18T13:24:23.450 回答