问题标签 [variance]

文本中的数据如下所示：

表中的数字代表加速度。

我想知道如何准备好这些信息以在 R 中运行 manova 测试。

我从列和行创建了变量：

和

我在 Youtube 上找到了一些教程，展示了如何进行 manova，它们都使用 .csv 文件并直接使用 manova，而没有解释数据在文件中的排列方式或如何制作自己的文件。

所以，我不知道下一步该怎么做......

以下语句编译良好并按预期工作：

但是，如果我尝试添加到地图：

或者

然后我得到一个类型不匹配：

找到：java.lang.String("Bye")

必需：_$1，其中类型 _$1 >：带字符串的 Int

如果我削弱类型签名以允许Any作为密钥的类型，那么这一切都按预期工作。

我的直觉说这与 Map 的键类型的不变性有关，并且 _$1 以某种方式被固定为 的特定超类型Int with String，但我对此并不特别满意。任何人都可以解释发生了什么吗？

编辑添加：

如果您想知道这是在哪里出现的，这是您执行以下操作时得到的签名：

在 Python 程序中，我需要生成具有特定用户控制方差的正态分布随机数。我怎样才能做到这一点？

试图编写这个小程序来帮助我在我的统计课上，除了中位数之外，一切似乎都在相应地计算。我错过了什么？

如果有人也愿意为我做方差函数，则额外加分 x)。

使用 GCC 编译器运行 OSX。

通过讨论，我的意思是博客条目、书籍（最好）或类似的东西。

背景

我正在第二次阅读 Martin Odersky、Lex Spoon 和 Bill Venners 的 Scala Programming，我非常惊讶地阅读了有关协变和逆变的文章。

我发布这个问题的原因是——作者从构建类 Queue 开始，并讨论如何、在哪里、可以和不能使用协方差。每一步都是前一步的逻辑结果，但是最后一步是将元素添加到队列（在前面）：

然而，在 Scala 中，它以这种方式工作，结果是 Fruit 类型的队列。

在我看来这是错误的——如果有人想要水果队列，首先应该是这样的队列。即时更改类型对我来说太动态了（即，它就像添加整数和字符串，只是为了获取object类型）。

由于提到的书是关于 Scala 的，类型的变化只是其中的一部分，我正在寻找更实质性的东西。

问题

因此问题是——关于语言设计，我应该读什么，专注于类型变化？有没有可能是 Benjamin C. Pierce 的“类型和编程语言”（它在我的购买清单上）？

I have a scala trait defined as follows:

I would like to be able to get an instance of this DAO that would work for both subclasses of Advertisement or the base Advertisement class itself. I am not sure how to achieve the desired effect.

Here is what I tried:

Can anyone help?

我有同一个问题的两个版本：

1-给定一个数字列表（可能重复），如何找到最大化方差的k-子集（可能重复）？有没有比明显的“check-all-k-subset”更有效的方法？

2-给定一组数字，我如何从该组中选择一个最大化方差的 k 数字列表。

我一直在尝试创建一个通用事件。基本上它应该是这样的：

我想允许用户传递第二个参数派生自“ISomeInterface”的任何委托。

“in”指定逆变，对吧？这意味着如果 API 需要更通用的东西，你可以传递更具体的东西（在我的基础中，“ISomeInterface”是通用的，而我的“SomeDerivedClass”是特定的。）但是，我被告知我的编译器“方法处理程序没有重载匹配 DelegateTest.SomeClass.SomeEventDelegate。”

我想知道为什么这不起作用。如果是的话会带来什么问题？或者我错过了什么让它工作？

提前致谢！

我正在尝试形成一个指标来模拟以下场景。

给定欧几里得空间中点的三元组（称为三元组 abc）的各种组合，其中所有点都随着时间独立移动。让我们假设每个三元组都由边 E(a,b) 和 E(b,c) 连接，但没有来自 a->c 的直接边。

我希望形成一个误差度量，它惩罚边缘（a，b）和边缘（b，c）长度的任何变化，并进行局部缩放，但也考虑从 a->c 步行的平均总距离。 . 这样，那些三元组的组合，其相对缩放的互连距离保持最小不变并且从 a->c 的步行很小，具有最大的“度量”值。

我最初的想法显然是计算边长 (a,b) 和 (b,c) 的标准差以及平均值 (a->b->c)。我们分别称它们为 SD(EL:ab)、SD(EL:bc) 和 M(EL:abc)。

我想我也可以通过各自的方式或 M(EL:abc) 缩放两个 SD，以使它们在本地缩放。

但我真的不确定如何最好地结合这 3 个参数以最好地实现我正在寻找的指标。

非常感谢任何帮助。