问题标签 [uint16]

所以我试图将两个 uint_16 值相减，每次我这样做时都会出错。

我知道您需要转换它，但是如何转换，并且这样做不会丢失数据。

在文档中，长度由两个无符号字节组成：

长度

指示目录数据的长度（以字节为单位）。此长度值不包括 Length 成员本身的长度。

当你WORD在 Little Endian 中形成 a 时，确实是正确的值，但他们为什么选择不WORD直接使用 a 呢？

我有一个包含 16 位无符号整数的 3d 数组的大型数据集。我想将每个整数转换为位，然后只保留其 8:12 位为“0000”的位置到目前为止，我在三个阶段中使用了一种非常慢的循环方法：

如果您能建议我为此提供一个干净快速的替代方案，我将不胜感激

我正在尝试从 JavaScript 中的 Uint16Array 渲染图像。我没有收到任何捕获的错误，但没有渲染到画布上。

pixelDataReference 控制台输出到::

编辑_

那是我没有使用 4 通道颜色阵列，而是使用颜色的二进制通道。解决方案是将记录颜色的大小增加到 4 个字节长，并在主线程上查看为 1 个字节长。但是：如果我尝试使用
new Uint8ClampedArray(data.buffer) 访问 SharedMemory，我会收到以下控制台警告。

所以下一步是在主线程上创建临时数组；

但这实际上只是将信息从 sharedMememory 重新压缩到每次渲染的新内存插槽......有效地将相同的信息绘制到数组中两次。有没有更快的方法让我将 pixelData 从 sharedMemory 中取出并放到画布上？

我有一个来自 CT 扫描的 .tif 文件，我想将其可视化为图像。后来用于训练卷积神经网络。

我想尽可能地保留原始格式。

哪个库可以显示这种图像？

我怎样才能在不丢失信息的情况下对其进行规范化？

我有一个 IPV6 字符串作为下面的示例：

我正在尝试找到最干净的方法将其转换为包含 1 - 8 的 8 个值的 uint16_t 数组。

我不能使用 inet_pton()

我可以创建自己的解析函数，但是我试图让 sscanf 如下工作但没有成功。任何帮助，将不胜感激。编辑：值将始终在字符串中以十六进制格式表示。

当我在内存中连续组合它们时，我希望以下两个uint8_t（0x00 和 0x01）uint16_t合二为一，给我一个 0x0001 的值。相反，我得到了 0x0100 = 256，这让我很惊讶。

谁能解释一下我目前对 C 内存的理解中遗漏了什么？谢谢！:-)

我正在努力完成以下任务：编写一个带有两个参数的 C 程序：input.bin 和 output.bin。

• input.bin 和 output.bin 是二进制文件
• input.bin 最多可以包含 65535 个 uint16_t 数字
• 文件 output.bin 必须由程序创建，并且必须包含 input.bin 中按升序排序的数字
• 您的程序只能使用 256 KB RAM 和 2MB 磁盘空间

所以，我想我可以尝试用计数排序来做到这一点。这就是我所做的：

但不幸的是，它给了我分段错误，它不起作用，我不知道为什么:(

我想处理外部库提供的数据。

lib 保存数据并提供对它的访问，如下所示：

我知道当前数据包含两个uint16_t数字，但我需要更改它们的字节顺序。因此，数据总共有 4 个字节长，并包含以下数字：

66 4 0 0

所以我想分别得到两个uint16_t数字1090和0值。

我可以做基本的算术，并在一个地方改变字节顺序：

但是我想做一些更优雅的事情（如果有更好的方法来获取uint16_ts，那么向量是可替换的）。

我怎样才能更好地uint16_t创造uint8_t*？如果可能的话，我会避免使用 memcpy，并使用更现代/更安全的东西。

Boost 有一些不错的仅包含标头的字节序库，它可以工作，但它需要一个uint16_t输入。

为了更进一步，Boost 还提供了用于更改字节顺序的数据类型，因此我可以创建一个结构：

是否可以安全地（填充、平台依赖性等）将有效的 4 字节长uint8_t*转换为datatype？也许有像这个工会这样的东西？

使用 Python3 读取文件时遇到一些奇怪的问题。使用 Matlab 我有代码

数据现在是一些形状矩阵（10127、4096），这很好（后来我将其重塑为 10100x 4096 形式）

使用 Python3，我尝试使用不同的方法读取同一个文件，即

这是 在 Python 中读取二进制大端文件中给出的 。不幸的是，这会给出错误

我使用 Python3 的方法如下

我可以很容易地把它重塑成我想要的形状

现在问题/奇怪的部分是，y 轴上的比例完全不同。（x 轴看起来完全一样）。

使用 matlab (data(:,1)) 的第一个数据“行”的最大值为 118，而 Python 为 30208。

我有点担心，即使图形的形状相同（y 轴上的比例不一样），结果也不会完全正确。

有任何想法吗？