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使用 Python3 读取文件时遇到一些奇怪的问题。使用 Matlab 我有代码

fid = fopen('histograms_testi.bin','r');    
data = fread(fid,'*uint16','ieee-be');
fclose(fid);

%reshaping 

data = reshape(data,4096,numel(data)/4096);

数据现在是一些形状矩阵（10127、4096），这很好（后来我将其重塑为 10100x 4096 形式）

使用 Python3，我尝试使用不同的方法读取同一个文件，即

data = np.fromfile('histograms_testi.bin', dtype='>f8', count=-1)

这是 在 Python 中读取二进制大端文件中给出的 。不幸的是，这会给出错误

ValueError: cannot reshape array of size 10370048 into shape (2531,4096)

我使用 Python3 的方法如下

data= np.fromfile('histograms_testi.bin', 'uint16')

我可以很容易地把它重塑成我想要的形状

rs = data.reshape(int(len(data)/4096),4096)
rs = rs[:10100]

现在问题/奇怪的部分是，y 轴上的比例完全不同。（x 轴看起来完全一样）。

使用 matlab (data(:,1)) 的第一个数据“行”的最大值为 118，而 Python 为 30208。

我有点担心，即使图形的形状相同（y 轴上的比例不一样），结果也不会完全正确。

有任何想法吗？

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