问题标签 [uint16]

我遇到了一个奇怪的问题，我需要删除可能不是空格或制表符的“空白字符”。

这是来自 WMI 的信息。“SerialNumberID”属性存储为 UInt16[] 数组。

我像这样收集它：

这现在包含以下数组：

要将其转换为可读格式，我正在做：

（我使用 + 字符来轻松识别数据后是否有字符）

这返回：

我只想拥有序列号，所以我试图摆脱这样的空格：

它仍然返回空格！：

即使我尝试类似：

空间总是在那里。

现在我看到在 System.UInt16 数组中我有六个尾随零，它与我的结果字符串中的六个尾随空格完全吻合......

所以我尝试了一种不同的方法来转换数组：

这可以删除尾随空格，但这是不可接受的，因为它会像这样弄乱序列：

应该是：+HVLQB02542+

我在这里做错了什么？这很奇怪，因为如果我特别要求替换六个空格，它也不起作用。这就是为什么我怀疑这些“空格”不是真正的空格字符！

现在我通过使用 RegEx 使它工作，它删除了任何不是字母或数字的东西：

但是如何才能正确地完成它，因为这感觉像是一种变通解决方案？

编辑：在下面用户 TrebleCode 的帮助下，我能够将违规字符识别为 Ascii 代码 0 字符，如下所示[byte][char]$SERIAL_AS_STRING[16]。这返回了 0，所以现在我知道我必须用任何内容替换 Ascii 代码 0。

这是我解决它的方法：

啊，没有更多的垃圾空白字符 :) ASCII 代码 0 实际上是 0 NUL（Null），而代码 32 是空格。

我目前正在做一个光流项目，我遇到了一个奇怪的错误。

我的 TFrecords 中有 uint16 图像以字节形式存储。当我从本地机器读取 TFrecords 时，它给了我 uint16 值，但是当我部署相同的代码并从 docker 读取它时，即使我的 dtype 是 uint16，我也会得到 uint8 值。我的意思是 uint16 值正在减少到像 32768 --> 128 这样的 uint8。

是什么导致了这个错误？

我的本地机器有：Tensorflow 1.10.1 和 python 3.6 我的 Docker 映像有：Tensorflow 1.12.0 和 python 3.5

我正在研究 tensorflow 对象检测 API 在创建我使用的 TF 记录时：

在读回来时，我正在使用：tf.image.decoderaw

数据集：KITTI FLOW 2015

我有两个字节的数据。我将它们中的每一个都转换为 Uint8，然后我从它们中生成了一个 Uint16。

我怎样才能产生这个 Uint16 数字的二进制补码？

我已经尝试过uInt16 = ~uInt16 + 1，但代码会产生 32 位整数，我希望它保持 16 位整数。

我必须将一个包从 udp 客户端发送到 udp 服务器（我制作），但问题是这个声明不起作用

我也试过

和

但这不会将 1 放入 op 而是 256

我试图将这个包发送到服务器，我收到了包，我得到了相同的结果服务器端（我发现 op == 256 而不是 op == 1 像它应该的那样）感谢您的阅读！

我从温度传感器接收数据，该数据格式为两个字节，它们是固定宽度浮点数据的二进制编码。编码方案如下表所示：

为了重建浮点值，我编写了以下短程序：

但是对于我的需求来说它有点太慢了，我认为这是因为我使用了 Sprint/Sprintf。是否有更快（也许更清洁）的算法来执行此操作？

我有一个 uint16 tiff 图像。

Keras 未正确打开图像。所有高于 255 的像素值似乎都设置为 255。

使用 Keras 打开文件时，返回的对象类型为 PIL.Image.Image，但直接使用 Pillow 打开文件时，返回的对象类型为 PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile。就像 Keras 版本的 Pillow 没有使用 tiff 图像插件。

我正在使用带有以下软件包的 python 3.7.4：

• Keras 2.2.4
• keras 预处理 2.2.4
• 枕头 5.3.0

我查看了keras 预处理 load_img 源代码。那里的命令似乎没有直接说明这个问题，我认为这是因为 tiff 图像插件应该在其他地方被识别但没有。

我有一个指向 uint8_t 数组的指针。每 2 个元素实际上是一个 uint_16_t 值，我想使用reinterpret_cast：

uint16_t *Dst16Rgb = reinterpret_cast<uint16_t*>(Dst8Rgb);

输出有错误的字节序，有没有办法指定reinterpret_cast我想在小字节序还是大字节序上执行它？

谢谢！

我有 15000个uint图像，我对它们进行了矢量化处理，以将其作为我的卷积神经网络的输入。[15000x8192]我的问题是关于缩放，就好像我像下面这样缩放我得到了很好的结果

但如果我执行以下操作，我不会

我的图像的最大和最小像素值为 31,238 和 16841。第一种方法在处理图像时是否正确？

我找到了下面的第三种方法，它看起来更合理

所有方法都应该提供相同的性能，但事实并非如此。这就是让我感到困惑的地方。

如果我有一个 NumPy 数组dtype=np.uint16，如何将数据保存为uint16JPEG 压缩文件？

然后如何加载uint16JPEG 压缩数据？

枕头似乎不支持这一点，至少不通过将文件保存为jpg扩展名，请参阅枕头图像文件格式。

如何将 CBUUID 转换为 UINT16？

我想将广告数据中的设备信息获取为 UINT16。

我收到错误

无法将“CBUUID”（0x1d2715e68）类型的值转换为“NSNumber”（0x1d25c9db0）。2019-12-04 14:17:18.731697-0500 ProjectName[717:125723] 无法将“CBUUID”（0x1d2715e68）类型的值转换为“NSNumber”（0x1d25c9db0）。

我在终端中的广告数据

[
“kCBAdvDataTxPowerLevel”：0，
“kCBAdvDataIsConnectable”：1，
“kCBAdvDataTimestamp”：597179838.727399，
“kCBAdvDataServiceUUIDs”：<__NSArrayM 0x281252e20>（22043200-9530-4EA8-9D21-04146852E51F ）
信息长度 = 6，字节 = 0x010000020004 }; },
"kCBAdvDataLocalName": base0
]

我用粗体突出了我需要的信息。

我在下面有以下代码。

谢谢你！！！