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我从温度传感器接收数据，该数据格式为两个字节，它们是固定宽度浮点数据的二进制编码。编码方案如下表所示：

| temperature | hexadecimal | int16 |
| 0.1 *F      | 0x00 0x01   | 01    |
| 10.0 *F     | 0x00 0x64   | 100   |

为了重建浮点值，我编写了以下短程序：

package main

import (
    "encoding/binary"
    "fmt"
    "strconv"
)

func main() {
    b1 := byte(0x02)
    b2 := byte(0xBC)
    b := []byte{b1, b2}
    intgr := binary.BigEndian.Uint16(b)
    str := fmt.Sprint(intgr)
    l := len(str)
    front := str[:l-1]
    decimal := str[l-1:]
    str = fmt.Sprintf("%v.%v", front, decimal)
    float, _ := strconv.ParseFloat(str, 64)
    fmt.Println(float)
}

但是对于我的需求来说它有点太慢了，我认为这是因为我使用了 Sprint/Sprintf。是否有更快（也许更清洁）的算法来执行此操作？

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1 回答 1

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将字节转换为数字并除以 10：

b := []byte{0x02, 0xBC}
f := float64(binary.BigEndian.Uint16(b)) / 10.0

反向转换为：

p := make([]byte, 2)
binary.BigEndian.PutUint16(p, uint16(math.Round(f*10.0)))

要处理负数，请在转换为浮点数之前将 uint16 转换为 int16：

f := float64(int16(binary.BigEndian.Uint16(p))) / 10.0
于 2019-09-30T22:30:37.747 回答