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我找到了以下 R 代码来拟合 Tweedie 复合 Poisson Gamma 分布。我必须将其与我的 399 索赔金额相匹配。我看过以下 R 代码ptweedie.series(q, power, mu, phi)和dtweedie.series(y, power, mu, phi). 但是我无法完全理解代码，在将数据导入 R 后，如何继续？提前致谢。

我正在尝试编写自己的函数。有 2 个子集函数用于删除部分数据。第二个子集功能有效，但第一个失败。我检查了用于子集数据的字段的类和级别，一切似乎都正确。代码如下所示：

然后，运行以下代码：

根据 Jdbaba 的建议，我 dput(table.1.2) 如下所示。

我想使用 ptweedie.series R 命令将 tweedie 复合 Poisson Gamma 拟合到我的损失数据中。我遇到了如何从 R 开始试穿的问题。在此先感谢。

我已经估计了我的参数，即 Gamma 的 mu、功率方差、色散、功率、形状和尺度参数，我有索赔数据，我想在 R 中拟合复合泊松 Gamma，我该如何从这里开始？我做了一些研究，发现 Tweedie 包更准确地说是命令 ptweedie.inversion 或 ptweedie.series。任何帮助和/或指南将不胜感激。谢谢

我正在尝试使用 R 中 tweedie 包中的 tweedie.profile 函数来估计 Tweedie p-index 参数的值。下面给出了正在使用的函数的示例

该模型设计为权重为 w1 ^ (p-index 参数 (p) - 1) 但是由于我不知道 p 索引参数我想将 p 设置为当前值 p 值那个 tweedie .profile 用于计算最大似然性，是否可以将此值称为 w1^p.vec$value-1？谢谢你的帮助

我正在尝试使用 dglm 包在 R 中安装双 glm。这与 statmod 包结合使用以使用 tweedie 模型。问题的再现是：

var.power 需要在变量中定义，因为我想使用一个循环，其中 dglm 在它的每个条目上运行

有谁知道是否可以在 R 的一般估计方程模型中使用 Tweedie 分布？我尝试使用以下数据：

而这段代码：

我收到此错误：

我想知道是否有任何方法可以使用 Tweedie 分布在 R 中实现 GEE 模型。

我试图估计特威迪（或复合泊松伽马）分布的有限混合。我搜索了我能想到的任何资源，但没有找到任何关于如何做到这一点的资源。

我目前正在尝试使用 R 中的flexmix包编写不同的 M-step 驱动程序，如第 12-14 页的flexmix小插图中所述。这是我的代码，它依赖于cplm包：

但是，这会导致以下错误：

dtweedie(y, xi = p, mu = mu, phi = phi) 中的错误：对不一致数组的二元运算

有没有人做过或见过 tweedie 分布的有限混合？您能指出我使用flexmix还是其他方式来完成此任务的正确方向吗？

我是一个相对较新的 R 用户，我正在尝试创建一个函数，用于引导 R 中 GLM 中的标准错误。如果我像这样单独运行 GLM...

......它运行得很好。目前“1:records”只是选择整个数据集。将来我想用记录的随机抽样来代替它。

但是，如果我采用相同的代码并将其放入函数中......

...并按如下方式调用该函数...

...我收到以下错误消息：

这似乎相当简单，所以我对问题是什么感到有些困惑。最令人沮丧的是，我从教科书中获取了这段代码的骨架，所以它应该可以工作。我不确定我做了什么把事情搞砸了。

非常感谢任何人可以提供的任何帮助！

我正在尝试在 glm 中引导参数估计的标准误差，并且在引导步骤中遇到了一些问题。我已经将我的功能定义如下......

...并且此功能自行运行而不会出错。但是，当我运行引导程序时...

...我收到以下错误消息：

非常感谢任何人可以提供的任何帮助！