问题标签 [gamma-distribution]

从一组 n 个元素中随机选择一个元素的预期概率是 P=1.0/n 。假设我使用无偏方法检查 P 足够多次。P的分布类型是什么？很明显，P 不是正态分布的，因为它不能是负数。因此，我可以正确假设 P 是伽马分布的吗？如果是，这个分布的参数是什么？此处显示了从 100 个元素集中选择一个元素 1000 次的概率直方图。

有什么办法可以将其转换为标准分布

现在假设观察到的选择给定元素的概率是 P* (P* != P)。如何估计偏差在统计上是否显着？

编辑：这不是作业。我正在做一个爱好项目，我需要这个统计数据。大约 10 年前我已经完成了我的最后一个作业:-)

我正在尝试使用来自 boost::math 的 Gamma 分布，但看起来它无法与 boost::variate_generator 一起使用。有人可以证实吗？或者有没有办法使用它。

我发现有一个未记录的 boost::gamma_distribution 可能也可以使用，但它只允许从分布中选择 alpha 参数而不是 beta。

谢谢！

任何人都可以帮助我在 python 中拟合伽马分布吗？好吧，我有一些数据：X 和 Y 坐标，我想找到适合这个分布的 gamma 参数......在Scipy doc中，事实证明 fit 方法确实存在，但我不知道如何使用它：s..首先，参数“数据”必须采用哪种格式，以及我如何提供第二个参数（参数），因为这就是我正在寻找的？

我有一个包含 2 个未知数的 2 个方程的系统，我想使用 MATLAB 求解，但不知道如何编程。我得到了一些关于伽马分布的信息（平均值为 1.86，1.61 和 2.11 之间的 90% 区间），最终想要得到平均值和方差。我知道我可以使用正态近似，但我宁愿求解 A 和 B，即伽马分布的形状和尺度参数，并以这种方式找到均值和方差。在伪 MATLAB 代码中，我想解决这个问题：

你将如何解决这个问题？如果有帮助，我有符号数学工具箱。

我有一个包含 2000 个元素的数据集。我发现该数据集的分布为 Gamma (0.4)。我正在尝试以 1-100 的比例给这些数字打分。但我认为线性转换公式不起作用，因为它具有统计分布。我怎么解决这个问题？谢谢

在 C++ 中获得伽马分布随机变量的最简单方法是什么？Boost似乎有这个功能，但我不清楚如何使用它。

色彩空间。好了，大家都知道RGB了：在[0.0,1.0]范围内归一化的三个值，分别代表颜色分量Red Green Blue的强度；这种强度是线性的，不是吗？

伽玛。据我所知，伽玛是将RGB颜色分量映射到另一个值的函数。谷歌搜索，我看到了线性函数和非线性函数......线性函数似乎可以缩放 RGB 分量，所以它似乎可以调整图像亮度；非线性函数似乎可以“解压缩”较暗/较亮的组件。

现在，我开始实现一个图像查看器，它将不同的图像格式显示为纹理。我想修改这些图像的伽玛，所以我应该建立一个片段着色器并在纹理四边形上运行。很好，但我如何确定正确的伽马校正？

OpenGL 使用线性 RGB 颜色空间，使用浮点组件。实际上，我可以从这些值开始计算伽马校正值（具有特殊的浮点精度），因此它们在钳位伽马校正值后显示。

首先，我将确定伽马斜坡。我怎么能确定呢？（分析或使用查找表）

然后，我开始研究 OpenGL 扩展 EXT_framebuffer_sRGB，这似乎与扩展EXT_texture_sRGB非常相关。

EXT_texture_sRGB 引入了一种新的纹理格式，用于将文本值线性化到 RGB 线性空间中。（脚注1）通过这种方式，我知道sRGB色彩空间并将其用作线性RGB色彩空间。

相反，EXT_framebuffer_sRGB 扩展允许我将线性 RGB 值编码到 sRGB 帧缓冲区，而不用担心它。

...

等等，所有这些信息是为了什么？如果我可以使用 sRGB 帧缓冲区并加载 sRGB 纹理，则无需 sRGB 转换即可处理该纹理……我为什么要更正伽玛？

也许即使在 sRGB 缓冲区上，我也可以同样校正伽玛？或者我最好不要？以及亮度和对比度：它们应该在伽马校正之前还是之后应用？

信息量很大，我现在很困惑。希望你们中的某个人能更多地向我解释所有这些概念！谢谢你。

...

还有一个问题。如果设备伽玛不同于“标准”2.2，我如何“累积”不同的伽玛校正？我不知道是否清楚：如果图像 RGB 值已经针对伽马值为 2.2 的显示器进行了校正，但显示器的伽马值为 2.8，我该如何校正伽马？

(1) 这里有一些摘录来强调我的意思：

sRGB 色彩空间基于昏暗办公室中预期的典型（非线性）显示器特性。它已被国际电工委员会 (IEC) 标准化为 IEC 61966-2-1。sRGB 颜色空间大致对应于 2.2 伽马校正。

此扩展是否提供任何类型的 sRGB 帧缓冲区格式或保证使用 sRGB 纹理渲染的图像在输出到支持 sRGB 颜色空间的设备时“看起来不错”？

我想知道是否有人已经在 C、C++ 或 Objective-C 中实现了两个 Matlab 函数gamfit和gampdf 。我想我会先问一下，然后再自己实施它们。

我有一个大学项目，我需要在其中创建一个模拟 Erlang(k) 变量的程序。我不是在谈论 Erlang 语言，而是关于标准 Gamma(0,1,k), k ϵ N+。如果有人可以帮助我或就如何在 C++ 或 Java 中解决此问题提供建议，我将不胜感激。

我已经写了这个问题附带的公式和定理：link

我需要找到伽马累积分布的倒数。我知道在excel中有GAMMA.INV(probability,alpha,beta)功能可以做到这一点。如何在 R 语言中实现这一点？