问题标签 [gamma-distribution]

我想将伽马分布拟合到由 338 个元素组成的数据集，具有固定的低阈值（我正在使用 R）。为了表示我认为使用具有三个参数的伽马的下限，添加位置。这是我的代码：

每次我运行代码时，我都会遇到同样的错误：

因此，我尝试使用通过 gamma 拟合获得的值与两个参数来更改起始值，从而得出以下结果：

但它仍然不起作用..如果即使带有两个参数的伽玛也不起作用，我会理解它，但事实并非如此，我无法给自己一个解释。此外，带有两个参数的伽玛的 QQ 图和 ecdf 不是那么好……但如果我拟合原始数据集上的分布，该数据集相对于低阈值进行缩放，则拟合看起来很完美：

但是我不知道这样做是否正确......参数非常不同，我需要它们来计算与我的数据相关的返回期！这就是为什么我想到了带有位置参数的伽玛。

ps 我没有附上数据，因为它们太多了，但我可以报告它们的摘要：

我在 R 中使用 optim() 来解决涉及积分的可能性并获得 2 个参数的 hessian 矩阵时遇到了一些麻烦。算法收敛，但是当我在 optim() 中使用 hessian=TRUE 选项时出现错误。错误是：

积分错误（integrand1，lower = s1[i] - 1，upper = s1[i]）：非有限函数值

也有 NA 的警告信息

这是我的代码：

谢谢你的帮助！

任何人都可以帮助我构建基于点状轮廓似然性的伽马 cdf 置信区间吗？

我知道为估计的伽马参数构建基于轮廓似然的置信区间，但不是为估计的 cdf。帮助我学习理论和使用 R 编程的编码！

提前致谢。

我正在改变合成图像的信号强度。我需要信号在 0 和 0.1 之间变化，但我需要使用伽马分布来做到这一点，以便它们中的更多落在 .01/.02 范围内。问题是我使用的是 2010 版的 Matlab，没有统计工具箱，它的库中没有该gamrnd功能。

非常感谢任何和所有帮助。

我正在尝试在图表上绘制 Gamma(alpha=29, beta = 3) 的 pdf 分布，但出现错误：“xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) 中的错误：'x ' 和 'y' 长度不同”。为什么？

我正在尝试绘制 Gamma(alpha=scale=29, beta=size=3)，但我收到错误 TypeError: _parse_args() got an unexpected keyword argument 'size' for y1. 我正在关注伽玛分布的scipy 文档，并且有一个伽玛分布的大小参数，所以我不明白为什么会出现这个错误。

错误信息

我制作了 5 个 gamma 图，最后一个 Gamma(100,7) 被截断。使用相同的代码，我还制作了另外 5 个 gamma 图（Gamma(128,8)、Gamma(150,9)、Gamma(169,10)、Gamma(184,11)、Gamma(205, 12)）并且没有他们出现了。我该如何解决？

Jupyter 笔记本单元 1：

Jupyter 笔记本单元 2：

情节 1

情节 2

我想绘制一个 alpha = 29（比例）和 beta = 3（大小）的 gamma 分布。换句话说，我想为 Gamma(29,3) 绘制 pdf。如果根据文档，python gamma 函数只有参数 a 和 x 并且 size 参数不存在，我该怎么做？

我以为loc是测试版，但我认为它实际上是偏移的，所以下面的代码是错误的......

让X~gamma(2,1).

寻找：

我正在努力确定如何解决这个问题。我知道你必须集成一些从 2 到无穷大和 0 到 10 的函数，但不知道要集成什么。

如何在 R 中实现逆伽马分布函数？

我尝试使用包 Laplaces Demons，但它给了我错误：“警告消息：包 'LaplacesDemon' 是在 R 版本 3.3.3 下构建的”。

谢谢。