问题标签 [tweedie]

我正在使用lightgbm 包tweedie的参数选项。objective

根据wikipedia，tweedie 分布有一个自由参数p，但我似乎找不到给它一个值的方法。

有谁知道该怎么做？默认值是多少？

我试图找出 H2O 中用于 Tweedie 分布的平均残差损失函数的确切公式。

或者，一般来说，Tweedie 分布因变量的平均残差是多少？

到目前为止，我找到了这个页面（http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/glm.html#tweedie-models）其中tweedie分布的偏差公式给出为：

但是，在 H2O 代码中，可在此页面第 103 行的 github 上找到（https://github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/h2o-core/src/main/java/hex/Distribution.java# L103）公式的指定方式不同（忽略欧米茄，它只是权重，并且缺少求和）：

方程形式为：

那么，是文档错误还是实施错误？我将不胜感激任何帮助！

谢谢！

在使用 tweedie 和日志链接在 R 中运行glm时，我遇到了

“glm.fit 中的错误 ... x 中的 NA/NAN/INF”

我尝试过使用不同的发行版和链接。我还尝试在响应中添加 1，因为它是包含很多 0 的保险数据。

我已经检查了 na's、nan's 和 inf 值，但我的数据集中没有（或者已经更正了它们）。

这是我的代码：

我正在使用带有 lightGBM 的 Tweedie 目标函数并且有一些问题：

• lightGBM 用于 Tweedie 的损失函数是什么？
• 它如何处理值为 0 的预测，因为 sklearn 中的 mean_tweedie_deviance 断言严格肯定的事实和预测？
• mean_tweedie_deviance 是损失吗？

我查看了源代码，似乎损失只是偏差的两个术语。

有没有人有过使用 tweedie loss 进行超参数调整的经验？

我在自己的包中使用 mgcv 包，到目前为止一切正常。但是，我尝试将 Tweedie 系列对象（“Tweedie()”、“tw()”）引入我的包，但在尝试使用后者时出现错误。

函数就这么简单（这里简化了）：

我在 NAMESPACE 文件中有这个

因此，在安装包后，我调用了我的函数（未导出，它通常在我的包中的其他函数中使用）

然后我尝试添加：

安装了软件包并遇到了同样的问题。但是，如果我使用 devtools 加载我的包：

一切正常。所以我想知道我在这里做错了什么，或者我怎样才能通过安装而不必使用 load_all() 来让我的包/功能工作？谢谢

在 Google Colab 的 statsmodels 中建模 Tweedie 分布，但在尝试使用estimate_tweedie_power函数时出现错误。这是我笔记本上的代码。

这是我在运行estimate_tweedie_power函数时的错误。

estimate_tweedie_power() 缺少 1 个必需的位置参数：'mu'

查看 XGBoost 如何计算 tweedie 评估指标 (tweedie-nloglik) 的代码时，我们可以看到它的计算方式如下：

资料来源：以下第 310-313 行： https ://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/src/metric/elementwise_metric.cu

对于 1-2 之间的 p 值，该表达式确实显示出与粗花呢偏差表达式的相似性，但似乎没有精确的映射。根据维基百科的 Tweedie 偏差：

如果我删除常量并从 Wikipedia 获取表达式的负对数，我最终不会得到 XGBoost 中等于 -a + b 的表达式。那么我的问题是 XGBoost 计算的值是什么以及它与负对数似然的关系如何？

谢谢！

这是一个有点小众的问题，但我真的不明白。

当我运行 Tweedie GLM 时，可以通过执行 exp(link) 从链接中获取预测。为了获得 Tweedie GLM 的预测，我通过执行 exp(link)/2 从链接获得预测。我不明白为什么我需要除以 2。

下面的最小可重复示例，灵感来自https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/R-package/demo/tweedie_regression.R上的 tweedie 回归演示

我有一个 R glm 对象，我想评估与新数据帧的单个输入变量相关联的系数。这是一个例子：

我想提取与 X = 'f' 相关的系数（应该是基础级别，0）。我想提取与 W = 5 相关的系数（应该是 log(5) * beta）

谢谢，

约翰

我想通过 R 使用 JAGS 在 Tweedie 分布变量上运行模型。我知道 JAGS 没有标准的 Tweedie 分布，但可以将其指定为复合 Gamma/Poisson。不幸的是，我无法弄清楚如何在 JAGS 中对其进行编码。我根据从各种来源收集的代码编写了以下代码，以简单地尝试从 Tweedie 随机变量中恢复均值、功率和 phi 参数。它目前没有运行，因为 y 上的父值无效，大概是因为 y[i] 出现在表达式的右侧和左侧。这是在源代码中编写的，但我显然在滥用它。任何有关如何正确指定此分布的指针都将不胜感激，并且可能像我一样得到更广泛的使用