问题标签 [turi-create]

我创建了一个新的 conda 环境并安装了 turicreate。如何在这个新环境中启动 anaconda navigator？目前我从基本环境启动导航器，然后切换到新环境。当我这样做时，我可以看到 turicreate 被列为已安装的包，但是当我导入它时，我得到一个 modulenotfound 错误。

收集 tensorflow<2.1.0,>=2.0.0（来自 turicreate）

我在安装 turicreate 时遇到错误。

错误： 找不到满足要求的版本 tensorflow<2.1.0,>=2.0.0（来自 turicreate）（来自版本：0.12.0rc0、0.12.0rc1、0.12.0、0.12.1、1.0.0、 1.0.1、1.1.0rc0、1.1.0rc1、1.1.0rc2、1.1.0、1.2.0rc0、1.2.0rc1、1.2.0rc2、1.2.0、1.2.1、1.3.0rc0、1.3.0rc1、1.3。 0rc2、1.3.0、1.4.0rc0、1.4.0rc1、1.4.0、1.4.1、1.5.0rc0、1.5.0rc1、1.5.0、1.5.1、1.6.0rc0、1.6.0rc1、1.6.0、 1.7.0rc0、1.7.0rc1、1.7.0、1.7.1、1.8.0rc0、1.8.0rc1、1.8.0、1.9.0rc0、1.9.0rc1、1.9.0rc2、1.9.0、1.10.0rc0、1.10。 0rc1, 1.10.0, 1.10.1, 1.11.0rc0, 1.11.0rc1, 1.11.0rc2, 1.11.0, 1.12.0rc0, 1.12.0rc1, 1.12.0rc2, 1.12.0, 1.12.2, 1.12.3, 1.13.0rc0, 1.13.0rc1, 1.13.0rc2, 1.13.1, 1.13.2, 1.14.0rc0, 1.14.0rc1, 1.14.0, 2.0.0a0, 2.0.0b0, 2.0.0b1) 没有找到 tensorflow 的匹配分布<2.1.0,>=2.0.0（来自 turicreate）

python3 -m pip debug --verbose 的输出

我在 Windows 上安装了 wsl Ubuntu 20.04 LTS 版本以使用 turicreate。但是我在使用 csv 文件时遇到了一些问题，我将它从我的下载文件夹移到了 venv 文件夹所在的 /home/user 中。在第一行我 !pip 安装 turicreate 并运行 要求已经满足然后导入 turicreate 并运行

并得到了输出

我目前正在学习使用分类turicreate，并对word count vector.

使用我在这里找到的示例

我试图了解以下内容：

• 如果分类是基于'sentiment'（1或0），为什么我们需要'word_count'？

• 
  训练情感分类器时“word_count”的作用是什么？

我试图阅读文档，turicreate.text_analytics.count_words但我认为我不明白。

我应该找到与为列给出的特定值相关的数据。我在 col1 中获得了相应的值，需要 col2 中的相关数据。我使用 turicreate 运行了以下代码。

在此之后，我得到“Materializing SFrame”部分，其中包含数据。图表突出显示了来自 col2 的一小部分所需数据，但不是全部。我需要所有的数据。如何打印？

（我不能附上不完整单元格数据的屏幕截图，因为这是来自课程作业的，我希望避免任何学术不诚实标志。）

我正在使用 turicreate 来训练核心 ml 模型（苹果）我的代码是：

和结果：我有 3 个文件夹：my-model.sframe、my-model.model、my-model.mlmodel

我尝试压缩文件夹 my-model.mlmodel 并重命名为文件：my-model.mlmodel，但 xcode 无法读取它。

我如何修复它？我想要文件 my-model.mlmodel，xcode 可以读取它，而不是文件夹

我的数据列是：7k 标签和 1,3M 文件，我无法使用 Create ML 工具

谢谢你

我正在使用 jupyter notebook 在云上运行一个实例。使用 Python 3 内核。我想在这个 jupyter notebook 上运行 turicreate，我可以在其中运行命令等。这是我正在尝试的。

1. 我去一个牢房并运行：

   pip install -U turicreate 结果是正确安装，最后有以下行：

   419.6 MB 20.9 MB/s eta 0:00:02注意：您可能需要重新启动内核才能使用更新的软件包。完成后，我重新启动内核。然后我执行pip freeze

turicreate 不在列表中。然后我尝试通过在单元格中运行它来导入它：

我得到错误：

知道如何在 jupyter notebook 中运行它吗？

我正在通过 CreateML 训练图像分类器数据集，但它一直在 10 次迭代时停止，说在 10 次迭代时早期收敛。我的训练准确率从 80 到 88 不等，10 次迭代的验证率为 70.2%。评估精度为 59%。虽然我在设置中输入了 100 次迭代。不会超过10。

我正在尝试使用 GPU 和 TuriCreate 在 Google Colab 上训练对象检测模型。

根据 TuriCreate 的存储库，要在训练期间使用 gpu，您必须遵循以下说明：

https://github.com/apple/turicreate/blob/main/LinuxGPU.md

但是，每次我开始训练时，shell 都会在开始训练之前生成以下输出：

我的 colab 的结构如下：

搭建cuda环境

使用 nvidia-smi 检查安装

依赖安装

设置 bash 环境变量

训练

这是输出

我无法理解我错过了什么。

我想在我的 Windows 10 系统上安装和使用 Turi Create，我遵循了这个教程：

https://medium.com/@malondireads/installing-turicreate-on-windows-10-534e147a4792

但是，当我尝试运行“jupyter notebook”时出现错误。错误如下：

错误日志

请帮我解决这个问题。提前致谢。