问题标签 [turi-create]

我需要将 CoreML 模型压缩到 =< 24MB。这是使用 Turi Create 创建的神经网络。它用于物体检测。根据Apple 的文档，我已将模型转换为半精度模型（这现在也与 coremltools 存在问题）。我需要剃掉〜4 MB。下载模型不是一种选择。

• 最初为 63.5 MB
• 半精度转换后 31.8 MB
• 压缩后 28.9 MB

我可以尝试将其缩小的任何其他技术或方法吗？

在我遵循的指南中，我遇到了一个错误：CoreMD using Python

需要按照指南创建一个简单的数据集。指南之间的唯一区别是由我制作的：

代替：

终端中的错误日志：

python分类器.py

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“classifier.py”，第 20 行，在 data.save("ptype.sframe")

文件“/usr/local/lib/python2.7/site-packages/turicreate/data_structures/sframe.py”，第 2808 行，在保存中引发 ValueError("Unsupported format: {}".format(format))

文件“/usr/local/lib/python2.7/site-packages/turicreate/cython/context.py”，第 49 行，退出 raise exc_type(exc_value)

RuntimeError：python 回调函数评估中的异常：

TypeError("无法将类型 'function' 转换为灵活类型。",):

回溯（最后一次调用）：文件“turicreate/cython/cy_pylambda_workers.pyx”，第 427 行，位于 turicreate.cython.cy_pylambda_workers._eval_lambda 文件“turicreate/cython/cy_pylambda_workers.pyx”，第 172 行，位于 turicreate.cython.cy_pylambda_workers .lambda_evaluator.eval_simple
文件“turicreate/cython/cy_flexible_type.pyx”，第 1306 行，在 turicreate.cython.cy_flexible_type.process_common_typed_list 文件“turicreate/cython/cy_flexible_type.pyx”，第 1251 行，在 turicreate.cython.cy_flexible_type._fill_typed_sequence 文件中“ turicreate/cython/cy_flexible_type.pyx”，第 1636 行，在 turicreate.cython.cy_flexible_type._ft_translate

TypeError：无法将类型“函数”转换为灵活类型。

问题可能是什么，因为我无法使用 Python 2.7 运行我的 classifier.py

当我尝试在我的 mac 机器上安装turicreate时，它​​显示以下错误：

收集 turicreate 无法获取 URL https://pypi.python.org/simple/turicreate/：确认 ssl 证书时出现问题：[SSL: TLSV1_ALERT_PROTOCOL_VERSION] tlsv1 警报协议版本 (_ssl.c:661) - 跳过

找不到满足 turicreate 要求的版本（来自版本：）

没有找到 turicreate 的匹配分布

请帮我解决它？

似乎 Google Colab GPU 没有附带 CUDA Toolkit，我如何在 Google Colab GPU 中安装 CUDA。我在 Google Colab 中安装 mxnet 时遇到此错误。

错误：利用 GPU 进行计算的安装不完整。请确保您已安装 CUDA 并在终端中运行以下行，然后重试：

根据您的 CUDA 版本调整“cu90”（“cu75”和“cu80”也可用）。您还可以通过调用 turicreate.config.set_num_gpus(0) 来完全禁用 GPU。发生异常，使用 %tb 查看完整的回溯。

我正在尝试使用 Turicreate 在大约 150 张非常高分辨率的图片（每张 4Mb，3000X5000）上训练模型。我在跑

过了一会儿，我收到“低虚拟内存”警告，并且在我的计算机卡住之后。

我想知道在这里能够训练这样一批图片的最佳做法是什么。

我正在使用的完整代码：

我正在尝试在旧 Mac（El Capitan）上安装 turicreate beta 2（版本 5.0b2），但终端会抛出这个： Could not find a version that satisfies the requirement turicreate==5.0b2 (from versions: 4.1, 4.1.1, 4.2) No matching distribution found for turicreate==5.0b2

当我输入这个： sudo python3.6 -m pip install turicreate==5.0b2 或这个：pip3 install turicreate==5.0b2

所以我尝试安装“基本”版本（sudo python3.6 -m pip install turicreate, python3.6 -m pip install turicreate, pip3 install -U turicreate, pip3 install turicreate），但这一次，错误是：

Could not find a version that satisfies the requirement coremltools==0.8 (from turicreate) (from versions: ) No matching distribution found for coremltools==0.8 (from turicreate)

有谁知道是否可以在 El Capitan 上安装 turicreate 以及如何安装？

我正在关注关于图像相似性的 Turi 创建教程 https://apple.github.io/turicreate/docs/userguide/image_similarity/

我陷入了困境：开始蛮力最近邻模型训练。在 [ ]：

已经 14 小时了，尝试了 2 次，它总是在这一点上卡住。

任何线索有什么问题？

我正在尝试在 Windows (windows7) 上安装 turi create 以在 Python 2.7 中使用。我在虚拟环境中操作，更新了 pip 和设置工具，但不断获得. 其中指出“pip install 没有为您的系统找到任何可用的二进制包”；以及附加文本，包括“ turicreate 构建轮失败...运行 setup.py install for turicreate...错误”

我正在使用...获取我的训练数据

turicreate.image_analysis.load_images('TrainingData', with_path=True)

TrainingData/有我所有的训练数据，使用文件夹名称作为标签......

data['label'] = data['path'].apply(lambda path: os.path.dirname(path.split('/')[-1]))

这得到了最后一个目录......问题是 turicreate 比我预期的要深入。

目录结构如下所示...

• 训练数据/
  • 型号1/
    • ADirectory/ // <== 这里有问题（我想忽略这个目录）
      • img1_s.jpg
    • img1.jpg
    • img2.jpg
  • 型号2/
• 运行TuriCreate.py

目前 turicreate 正在进入 TrainingData ，这是我所期望的......但它正在使用所有子目录以及我想要建模的目录。

有没有办法做到这一点？

编辑：我发现您可以将 recursive=False 添加到 load_images 函数调用中。这个问题是我正在使用递归......只是严格地使用一个深度级别的递归。

我正在使用 truicreate 为我的 iOS 应用程序创建 mlmodel。我的目标是对不同的家具进行分类。它工作正常，但我想识别未知类型，即未包含在我的数据集中。有可能找到吗？

我的参考：https ://www.appcoda.com/core-ml-model-with-python/