问题标签 [turi-create]

我正在尝试测试 Turi Create Project。

我的 jupyter notebook 浏览器屏幕和 Python 代码如下。

为什么在 Turi Create 中没有完成“Recommender 的evaluate() 方法”？

据我所知，“In[*]”表示该行正在 jupyter notebook 中运行。

第6行的结果如下。

感谢您的阅读。

我正在学习 Coursera 的 ML 课程。当我不得不调用 SFrame 时出现错误。大约 2 年前有人问过同样的问题。问题是当我必须输入 sf 时，因为我收到以下消息：

提出了一个解决方案，说明每个人都必须这样做才能解决它：

在您的 iPython/Jupyter 笔记本中，按此特定顺序执行这些步骤。

这将下载并安装依赖项。 graphlab.get_dependencies()

重启内核：内核>重启

现在导入graphlab：import graphlab

sf = graphlab.SFrame('people-example.csv')

现在我已经完成了所有这些程序，我面临着问题。此外，现在我尝试做同样的事情，我收到一条消息：

我该如何解决这个错误？谢谢

我是 Python 新手，我正在尝试按照教程构建推荐引擎。教程要求我安装 turicreate，我在 Anaconda 上运行 Spyder 3.3.0（Python 版本 3.5）。

我尝试了什么 - 我从各种 SO 问题以及 github 寻求帮助，但没有任何帮助。我尝试使用“pip”，它给出了以下错误-

turicreate 构建轮子失败 turicreate 运行 setup.py clean 构建 turicreate 失败

尝试了“conda install”，但又出错了。

解决环境：失败的PackagesNotFoundError：当前渠道不提供以下软件包：- turicreate

我的“pip”、“conda”和“anaconda”是最新的。我尝试创建一个虚拟环境，然后安装“tu​​ricreate”，但没有帮助。我访问了具有“conda install -c derickl turicreate”的anaconda.org网站，我尝试过，它给出了以下错误。

PackagesNotFoundError：当前频道不提供以下软件包：- turicreate

任何帮助将非常感激。

是否可以提取两个图像的特征，然后将它们组合起来并在上面构建另一个分类器？这样我就可以对这两个图像进行评分。此外，我想生成一个 .mlmodel。

谢谢你的帮助

在我的 Macbook Pro 13" 上，我通过 USB-C 连接了 Blackmagic eGPU (AMD Radeon Pro 580)。理论上，这应该可以极大地加快我使用 Turi Create 进行模型训练的速度。

对于我的小模型，使用了15 个标记图像（4k x 3k）和 500 次迭代，包括 eGPU 在内大约需要 2 个小时。只有 CPU 需要 4 小时，因此 GPU 加速，但不是非常快。

在Turi Create 指南中，据说在 1 小时内处理了具有约 700 张图像和 4000 次迭代的对象检测模型。所以速度更快。

在使用 CreateML 时，我观察到在使用 eGPU的特征检测阶段，迁移学习的性能至少提高了 5 倍。

这是框架本身的问题吗？

我可以优化数据或训练参数以更好地使用 eGPU 吗？

数据是否太小或分辨率太大而无法通过 USB-C 获得最佳 GPU 使用率？

I am using a Jupiter Notebook for making a machine learning model using turicreate. When ever I upload a big .csv file, I get a message: kernel died. Since I am new in python is there an other way to Batch loading file or anyone nows how to fix this issue ?

The csv file is 52.9 MB

Thanks

我正在使用Jupyter notebooks创建一个ML Model with TuriCreate.

我正在遵循的步骤是上面的。

我从https://www.kaggle.com/zynicide/wine-reviews下载了一个 .csv 和 .json （相同的文件）

该文件的大小为 51 MB。

我已经创建了一个环境turienvFromAnaconda Navigation并且以下步骤非常适合较小的 CSV / JSON 文件。

1. 源激活 turienv

2. pip install turicreate=5.0

3. 木星笔记本

----笔记本内部----

然后在大约 3-4 分钟后，我收到错误消息 = 内核似乎已经死了。

有人可以帮忙吗？？我是 Python 新手，而 Jupyter 只是我使用过的环境。如果有其他环境，我可以通过一些指导运行相同的事情以获得更可靠的错误消息，我可以调试，请告诉我。

编辑：我在 2018 MacBook Pro 16GB 512GB 上运行上述内容。我在 Activity Monitor 上看到 python 的内存达到 130GB 和 CPU 83%

提前致谢

我想问一下我的问题。我想在 python 中创建一个推荐系统。我已经创建了一个潜在函数矩阵并将其存储在包含如下数据的 csv 中：

对于推荐系统，我使用了 turicreate 库，但 turicreate 只能接受 csv 的结构如下：

有人可以帮我解决这个问题吗？或者有人可以为这个问题提供其他建议吗？因为我是python 3的初学者。谢谢

错误

• Linux x86_64（包括 Windows 10 上的 WSL）。
• macOS 10.12+ x86_64。
• Python 2.7、3.5 或 3.6。

此错误的其他可能原因是：

• 过时的 pip 版本（尝试pip install -U pip）。

我正在学习有关 Apple 机器学习技术的课程。我刚看到这一段：

Turi Create 和 Create ML 是特定于任务的，而不是特定于模型的。这意味着您指定要解决的问题类型，而不是选择要使用的模型类型。您选择与您要解决的问题类型相匹配的任务，然后 Turi Create分析您的数据并为该工作选择正确的模型。

我的问题是，当您选择像二值图像分类这样的任务时，Create ML / Turi Create 会为您选择合适的模型，它有哪些模型可供使用。市场上没有很多型号可以做到这一点吗？苹果只是选择了他们认为最好的那个吗？

谢谢！