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Turi Create 中的对象检测指南不包括设置数据，包括如何附加“注释”类别。

我所做的是创建一个单独的annotations文件，如下所示：

load_images然后我使用, 和这个文件设置我的数据：

这很好用，如果我 print data，我会得到这样的结果：

我不知道为什么在控制台中将其分成 2 行 - 可能只是出于调整大小的原因。

因此，我在 Object Detection 指南中找到了这一行，它旨在可视化应用于数据的注释：

当我运行它时，我在控制台中收到此错误：

另外，如果我将其注释掉，然后继续执行以下操作：

我得到错误：

大概我将我的注释列错误地设置为它的期望。

我最近发现苹果核心运动数据（加速度计、陀螺仪等）可用于创建学习模型。下面的链接显示了一个示例：

https://github.com/apple/turicreate/blob/master/userguide/activity_classifier/introduction.md

此示例使用来自大型数据集 (HAPT) 的数据。在我的情况下，我是我自己的数据集的创建者，使用核心运动数据的记录，同时执行不同的活动（即跳跃、步行、坐着）。下一步是在 turi 中导入我的数据集以创建模型。如何做到这一点？任何人都可以提供要遵循的步骤列表吗？

谢谢

我正在使用 Turi Create 生成一个 Core ML 图像分类器，如下所示：

但是，该模型为我提供了 softmax 置信度值，并且在我的应用程序中，我需要 pre-softmax 值（我将在应用程序中计算 softmax）。有没有办法关闭 softmax 层？

过去我曾提供过类似的模型，但现在我需要生成自己的模型。我已经阅读了文档并查看了源代码（如果需要我愿意修改），但我对机器学习的了解还不够，无法弄清楚。

Tried to follow https://www.appcoda.com/core-ml-model-with-python/ To build pictures recognition I use Core ML(Turi Create) + Python + Swift(iOS).

Tried to upload the same image that I've used to train for ".mlmodel" file. Didn't help. Tried to load picture 100x100 size. The same error. What else can I try?

Output:

2018-04-17 20:54:19.076605+0200 [2516:1111075] [MC] System group container for systemgroup.com.apple.configurationprofiles path is /private/var/containers/Shared/SystemGroup/systemgroup.com.apple.configurationprofiles

2018-04-17 20:54:19.077580+0200 [2516:1111075] [MC] Reading from public effective user settings.

2018-04-17 20:54:54.795691+0200 [2516:1111075] [coreml] Error Domain=com.apple.CoreML Code=1 "Input image feature image does not match model description" UserInfo={NSLocalizedDescription=Input image feature image does not match model description, NSUnderlyingError=0x1c024cf90 {Error Domain=com.apple.CoreML Code=1 "Image is not valid width 227, instead is 224" UserInfo={NSLocalizedDescription=Image is not valid width 227, instead is 224}}}

2018-04-17 20:54:54.795728+0200 [2516:1111075] [coreml] Failure verifying inputs.

Due to request from comments:

为了与 Turi 取得联系，我正在尝试创建一个能够区分由字符组成的字符串和由数字组成的字符串的模型。我有包含训练数据的 CSV 文件。每行包含两个条目，一个字符串和一个指示符，该字符串是数字还是平面字符串

我生成模型的 Python 脚本如下所示：

这工作正常。但我不知道如何使用模型来检查例如“qwerty”是字符串还是数字。我正在尝试使用model.classify(...)API 调用。但是这两个电话

和

返回相同的结果

显然我的程序中有错误，但我无法找到它。欢迎任何帮助！

我在使用 Apple Turi Create 和图像分类器时遇到问题。我已经成功创建了一个包含 22 个类别的模型。我最近又添加了 5 个类别，控制台给了我错误警告

完整的控制台日志如下所示：

我已将turi和coremltools升级到最新版本，但我不知道应该在代码中的何处实现dropna()。我只找到了这个参考并遵循了代码。

它看起来像这样：

数据.py

火车.py

请问如何删除所有空列和行？max_iterations =1000对错误也有影响吗？

谢谢你的建议

我正在运行这个开箱即用的 turi python 代码：

但在最后一行我收到错误：model.export_coreml('MyCustomObjectDetector.mlmodel')

在控制台中。

这是否意味着我本地安装的 xcode 版本需要升级？.mlmodel 版本在哪里确定？什么是“这个版本的 Xcode”？

安装 turicreate 后，当我导入它时

我收到以下错误：

如果我能对此提出建议，这将很有帮助。我也尝试过
重新安装 scipy。

嗨，我正在使用带有 TuriCreate 的对象检测功能，使用 2 个类别标识符和 60 个图像，并且我按照说明成功地训练了数据，但是在预测测试数据时我得到了空的预测。在我的 MAC OS Mojave 10.14 Beta 和 XCode 版本 10.0 Beta 3 上安装了 turicreate-5.0b2。这是我使用的代码：

我得到空的预测输出：

请帮助我为什么得到空的预测。我以 0.8 的速率分割图像数据集进行训练和测试，它们彼此相似。

我正在学习 Coursera 的 ML 课程。当我不得不调用 SFrame 时出现错误。大约 2 年前有人问过同样的问题。问题是当我必须输入 sf 时，因为我收到以下消息：

提出了一个解决方案，说明每个人都必须这样做才能解决它：

在您的 iPython/Jupyter 笔记本中，按此特定顺序执行这些步骤。

这将下载并安装依赖项。 graphlab.get_dependencies()

重启内核：内核>重启

现在导入graphlab：import graphlab

sf = graphlab.SFrame('people-example.csv')

现在我已经完成了所有这些程序，我面临着问题。此外，现在我尝试做同样的事情，我收到一条消息：

我该如何解决这个错误？谢谢