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我正在使用 macOS Mojave Beta (10.14 18A293u) 和 Xcode 10.0 Beta (10L176w)。我创建了一个 Swift Playground，但我无法导入CreateMLUI框架来使用它。我不断收到导入错误。

我尝试过创建iOS Playground和macOS Playground

任何人都知道我做错了什么？

提前致谢。

嗨，我正在使用带有 TuriCreate 的对象检测功能，使用 2 个类别标识符和 60 个图像，并且我按照说明成功地训练了数据，但是在预测测试数据时我得到了空的预测。在我的 MAC OS Mojave 10.14 Beta 和 XCode 版本 10.0 Beta 3 上安装了 turicreate-5.0b2。这是我使用的代码：

我得到空的预测输出：

请帮助我为什么得到空的预测。我以 0.8 的速率分割图像数据集进行训练和测试，它们彼此相似。

我已经用 Playground 创建了一个 mlmodel 并导入到我的 Xcode 项目中，但当它运行时我收到了这个错误。

该错误也在 mlmodel 的代码中被标记在这里。

ObjectClassifier[24610:8307770] [coreml] MLModelAsset: modelWithError: load failed with error Error Domain=com.apple.CoreML Code=3 "No known class for loading model type MLModelType_pipelineClassifier" UserInfo={NSLocalizedDescription=No known class for loading model type MLModelType_pipelineClassifier}

为什么在 Playground 中创建 mlmodel 时自动创建的代码会导致此错误？

我正在从事一个涉及 CreateML 和 MLLinearRegressor 的项目。出于某种原因，每当我尝试预测训练数据中不存在的值时，每次都会得到相同的预测。这在 Swift Playgrounds 和在 Xcode 项目中使用模型时都会发生。为什么会发生这种情况？我在下面发布了我的 Swift Playgrounds 代码。

Processor Name更新：这是调整类别后我的代码的样子

我目前正在创建一个 hello world，以便大致了解 CoreML 和 CreateML 的强大功能。我的目标是在我的 hello world 项目中使用Apples 数据表示例，以便使用给定的参数（如作者、页数和标题）来预测歌词的类型：

我能够在操场上使用 CreateML 创建一个 mlmodel，并使用这些额外的代码行：

通过这种方式，您可以提供标题、作者以及页数等输入，模型将使用以下代码行将类型预测为输出：

现在我想在设备上进行这个模型创建/训练，以便每次用户在应用程序中添加新数据时创建一个新模型或更新现有模型。我将代码粘贴到我的应用程序中，但不幸的是，所需的 CreateML 框架在设备上不可用。

我阅读了有关表格分类和设备训练的信息，并尝试了表情符号智能示例，但不幸的是，我无法在设备表格分类中创建自己的。但是通过我从这些文章中收集到的信息，看起来应该是可能的，因为数据集非常小，所需的计算非常基础和快速。表情符号智能、TouchID 或照片应用程序等现有示例表明，它必须同时实现。

如果有人有示例或提示如何为任何示例（还有图像分类等）进行设备上的训练，我将非常高兴，我不仅仅关注表格数据。

先感谢您！

我在我的 swift 应用程序中使用机器学习和图像检测，但不是在我textView的模型中打印模型认为图像可能是的结果，而是我想用我创建的数组替换它，但每次我尝试它都会给我一个错误留言说 Cannot assign value of type '[[String]]' to type 'String?'

XCode 10.0 测试版 3，
Mac Mojave 10.14 测试版

我在用

MLImageClassifier（trainingData：MLImageClassifier.DataSource，
参数：MLImageClassifier.ModelParameters）

从CreateML-Framework在XCode Playground中创建自定义 mlmodel 。

此方法生成以下内容

我想将此输出保存到文本文件中，但我不知道如何访问数据，也找不到生成它的位置。

我感谢每一个帮助。

我正在使用 Create ML 创建一个模型。我添加了 2 个对象的 1000 张图片。500只猫，500只狗。该模型工作得很好，但是当我有一个瀑布成像器时，它与狗/猫无关，例如它返回 100% 狗。任何想法如何处理这个问题？

1）我读到一些图像分类器让你提供一个否定类：意思是与你正在寻找的图像不相关的图像。知道如何使用 Create ML 或其他工具来做到这一点吗？

2）通过添加我的图像来重新训练现有模型而不是制作我的模型更好吗？Create ML 有可能吗？从我读到的你不能。有什么建议吗？

由于我是 Core ML 的新手，如果您有任何方向可以指出，我们将不胜感激。

谢谢

我正在使用 Create ML 创建模型。我正在使用 JSON 文件。

JSON 文件如下所示

按照教程，我正在尝试对“文本”进行文本检测并返回可能的“作者”

我可以做到，但我也希望有这个可能性。

使用 Create ML 创建模型，作为文本分类器，我只输出一个标签：作者。Create ML 有没有办法在文本分类中也有概率？

谢谢