问题标签 [createml]
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swift - 创建 MLModel 中途崩溃
Thread 63: signal SIGABRT- 创建 MLModel 的中途
我不知道如何处理这个错误。我在创建 MLModel 的第 50,300 次迭代中得到了这个，所以正常的 MLModel 问题。例如，如果目标列的值错误，我会在它开始迭代之前收到通知等。我不确定要发布什么代码，但我会在这里发布我的 ML 初始化代码。您会看到最大迭代次数设置为 60,000，因此它甚至还没有完成所有迭代。
也许我的 iMac 是 2017 年的，所以它没有合适的芯片来处理 ML？我不确定。任何指导都会有所帮助。
createml - Xcode 的“Create ML”开发者工具总是“在 10 次迭代的早期收敛”
我正在使用 Xcode 的 Create ML 工具（右键单击 Dock 中的 Xcode 图标 → Open Developer Tool → Create ML）。它工作得很好，只是它总是用以下消息完成训练：
即使我将最大迭代次数设置为 100（默认为 25）。当我通过将新图像拖入预览选项卡来测试模型时，如果它无法正确识别图像，我会将其添加到训练数据中，然后重新运行训练。但同样，它会在 10 次迭代时提前收敛。似乎它永远看不到新添加的图像，这些图像应该有助于提高其准确性。如何使Create ML对训练数据中的所有图像起作用？
swift - 使用 createML 创建文本分类器模型时使用什么机器学习算法？
我正在创建一个用于情感分析的文本分类模型，我想知道 createML 这里使用的是什么机器学习算法？
coreml - CreateML mlModel 无法推断出一些类
我有一个图像分类问题（黑白简笔画） 问题是永远不会推断出两个类。
训练数据集有 500 个类，每个类有 100 个或更多 (299x299,1) 个样本。无法识别的类别已从 100 个样本增加到 140+ 个样本。最近，我使用自动拆分训练了 CreateML，但使用了单独生成的验证数据集。结果没有区别。CoreML 中的内部“FeaturePrint”模型似乎拒绝识别这两个字形。
值得注意的是，一个简单的 TensorFlow/Keras 模型（8 层 CNN/ANN）适用于所有类。但是，tf 模型在未经训练的“野生”输入图像上性能较差，并且在转换为 ML 格式进行部署时，tf 模型为 160 MB，而 CreateML 模型为 8 MB。
关于争论 CreateML 的任何建议？
ios - 我可以在 SwiftUI 中使用 CoreML / CreateML 创建视图吗？
我为堆栈创建了一个模型。
当我写“创建 HStack”时，它说 HStack，但是这个类名（属于模型的文件夹的名称）如何将此字符串转换为 View。
代码
返回函数 AnyView
例如，当我写“创建一个高度为 50，宽度为 50 的矩形”时，它会为我创建一个 50x50 的矩形。
我无法导入 createML 库
我不能用json解决这个问题吗？喜欢这里
但我无法导入 createML 库。
ios - 使用 Create ML 图像分类器训练模型的问题
我正在尝试使用 Create ML 图像分类器创建模型。问题是在训练超过 30k 图像后，应用程序给了我这个错误，没有任何进一步的细节！我怎样才能找出问题所在？
编辑：
更奇怪的错误！
swift5 - iOS CoreML如何强制图像分类模型不贪心？
我有一个训练有素的“图像分类”模型，使用 XCode 中的 CreateML 开发工具。我希望用它来识别用户的脸。
我在野外评估模型，发现模型真的想看东西，并且对 Label1 表现出强烈的偏好，而它应该看到的大多数东西不是 3 个标签之一（所以它们应该是“其他”）。
我定义了一些标签：
- Label1 600 张照片
- Label2 200 张照片
- Label3 200 张照片
- “其他” 100 张照片
“图像分类”模型是否设置为始终报告其中一个标签？
** 我需要不同类型的模型 - 对象检测吗？”
我应该从哪里着手减少特定标签的误报？我需要 1k -2k 的“其他”示例吗？
这是我的代码的要点：
swift - MetalPlugin 问题：MetalPluginName 属性或类型错误
我在运行我的应用程序时收到了两条消息。该应用程序不仅可以启动，而且可以正常运行，但是，我宁愿现在对问题进行分类，而不是将来出现崩溃。
消息是：
- 无法找到 MetalPluginName 属性或类型错误
- +[MTLIOAccelDevice registerDevices]：发现零金属服务
任何人都可以帮助处理这些消息以及如何删除它们。
非常感谢！
ios - 创建 ML - 对象检测训练 - 意外错误
我正在尝试使用 CreateML 创建对象检测模型。
但无论我做什么，每次我按“Train”时都会收到“Unexpected Error”消息。但没有任何进一步的信息。
这是 annotations.json 数据：
这里是 CreateML 的截图：
https://i.stack.imgur.com/y0JOa.png
https://i.stack.imgur.com/mRzMp.png
有谁知道我做错了什么？
createml - 创建 ML：对象分类器内部错误（ioaf 代码 1）
我正在尝试训练对象检测模型。我有大约 67 张图片，取自 iphone 11 Pro 前置摄像头。CreateML 经常崩溃 ~150-240 迭代，错误内部错误（ioaf 代码 1）。我发现的最接近的信息是 Metal 中的一些内存问题，但这似乎不是我的问题。
https://developer.apple.com/forums/thread/91883
是否有任何机构有关于此错误的任何信息？我无法在此链接之外找到任何内容。
Mac，2012 年中 操作系统：Catalina CreateML：2.0