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machine-learning - CreateML 活动分类器连续预测
我正在构建一个应用程序，它使用 CreateML 活动分类器从传感器数据中进行预测。目前，当告诉应用程序何时开始和停止记录实时传感器数据时，我能够使预测正常工作。（例如 1. 开始记录传感器数据 2. 做手势 3. 停止记录传感器数据。 4. 预测）这个工作正常，但我对如何在不告诉应用程序何时记录和停止记录的情况下预测实时传感器数据感到困惑。如果我将其设置为固定值并使用计数器，例如当您有 300 个值时，请进行预测；我觉得这是行不通的，因为如果我在它已经记录了 200 个值之前不开始做手势并且它只得到了我的手势的 100 个值，这需要 300 个值来完成，而接下来的记录只会得到最后的 200 个值怎么办？我手势的价值。这会导致不正确的预测正确吗？有没有一种技术可以让我进行连续预测？我是 iOS 和 ML 的新手，所以请原谅我对这个主题的无知，感谢任何帮助。
ios - 如何创建可更新的 CoreML 模型？
我使用 CreateML 创建了一个图像分类器模型。现在我正在尝试使用 CoreML 更新该模型，但我无法这样做。我收到此错误“管道未标记为可更新以执行更新。”
xcode - 使用 Apple 的 Create ML 算法
我想第一次使用 Apple 的 Create ML。
我一直在阅读每个地方以找到如何指定我应该使用的算法，但在 Apple 的 Create ML 中找不到任何使用算法的培训或文档提及
Create ML 是 AutoML 的一种形式，它会自行搜索提供最高准确度的最佳算法吗？
swift - CoreML 图像模型只识别给定的数据集，如何包含外部数据？
我有一个训练有素的 CoreML 图像模型，应该可以识别支票的正面和背面。我面临一个问题，模型将看到长颈鹿的图像，而模型只是试图确定图像是支票的正面还是支票的背面（置信度总计 100%）。理想情况下，该模型不会说“这是支票背面与支票正面的可能性有多大”，而是“这是支票背面”。
createml - Create ML 中的“指定数据源中的空表”错误
我正在尝试使用 Apple 的 Create ML 工具训练一个新的对象检测模型。我已经使用 RectLabel 为我的训练图像目录中的所有 JPEG 图像生成注释。
但是，每次我尝试在 Create ML 中加载目录时，都会收到以下错误消息：
来自指定数据源的空表
我已经查看了Apple Developer 论坛，该帖子错误地声称该问题已在之前的更新中得到解决。
是什么导致了这个错误？如何让 Create ML 接受我的训练数据？
我在 macOS Big Sur 11.0.1 (20B29) 上使用 Create ML Version 2.0 (53.2.2) 和 RectLabel Version 3.04.2 (3.04.2)。
swift - 无法调用非函数类型“URL”的值
我正在关注 Angela 的 The Complete iOS App Development Bootcamp，我正在学习第 353课。我的问题是如何解决错误“无法调用非函数类型'URL'的值”。到目前为止，我的代码只有三行
当我在 Xcode 11.3.1 上时，讲师在 Xcode 10 Beta 上没有遇到问题，但我在遵循完全相同的代码时遇到了问题。任何人都知道如何解决它？
json - 是否有任何方法可以使 CreateML 训练模型保持最新？
我是 CoreML 和 CreateML 的新手，过去几天一直在玩 CreateML，并开始想知道是否有任何方法可以使训练模型保持最新，而无需使用更新的 csv 模型创建新模型。
有没有办法从网上获取 JSON 文件并对其进行训练？
我已经尝试过 let dataTable = try MLDataTable(contentsOf: URL(string: "我正在使用的 JSON 格式的 API"))
它给了我一个错误："MLDataTable can only load from a file URL."
基本要点：有没有一种方法可以训练模型而无需每天下载更新版本的 CSV 或 JSON 文件？
感谢：D
createml - CreateML 使 stateIn 可选
我正在尝试在 CreateML 上训练一个模型，以便从运动数据中进行活动分类。CreateML 已经生成了一个训练有素的 LSTM，我想将它集成到我的应用程序中。
但是，在应用程序中，该stateIn字段是非可选的，我不确定要传递什么来获得我的预测。我应该如何进行？
谢谢！
python - CreateML 不接受 float64？
我是第一次尝试 Create ML，我正在尝试使用 CSV 文件。问题是目标的 CSV 列是浮点类型。它只接受 int 或 string。因此，我使用 pandas 将列转换为字符串：
检查数据框的 dtype 会返回一个对象，该对象也是 Pandas 中的字符串，但 Create ML 仍然存在相同的错误。
问题：如何让一个数据框对象作为 Create ML 中的目标？
createml - CreateML 数据分析已停止
当我尝试训练 CreateML 模型时，输入训练数据后出现以下屏幕：
然后我无法添加我的测试数据或训练模型。关于这里发生了什么的任何想法？
[编辑] 正如我在下面的评论中提到的，当我删除了一些训练数据时，这个问题就消失了。鼓励遇到此问题的任何新手尝试以下一些解决方案并评论它是否对他们有用。如果它似乎对人们有用，我很乐意接受答案。