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我正在尝试构建一个应用程序，该应用程序根据具有 4 个功能的表提出建议（不同的类）：纬度、经度、时间和工作日。

我的应用程序的训练数据是 100% 个人的，所以对模型进行预训练没有任何意义。我希望能够在设备上进行训练。我知道 CoreML 3 支持更新神经网络和 kNN 分类器，但这真的对我的表格数据有帮助吗？

其他表格分类器，如吹嘘树、随机森林......不幸的是，无法在设备上进行训练。对于那些更简单的机器学习算法的设备训练，是否有 CoreML 的替代品？或者 CoreML 可以以某种方式已经做我想做的事。

不幸的是，我并不是真正的神经网络专家。

我正在尝试使用以下命令在 Windows 10 中使用 Anaconda 和 Python 3.5 安装 Turicreate：

我已经按照官方页面上的确切步骤执行了上一个命令后仍然出现此错误：

先感谢您。

我正在寻找一种进行转换的方法，我发现的唯一信息是如何从 Keras 和其他转到 CoreML。

当我安装 turicreate 包时，它给了我以下错误：

我在安装 tensorflow 2.0.0 时遇到了同样的情况。

我设法安装 tensorflow2 并使用pip3 install tensorflow==2.0.0a0. 但是，即使安装了 tensorflow2.0.0a0，我仍然无法通过 turicreate 的安装，并导致上面显示的相同“tensorflow 错误”。我正在使用 python 3.6，numpy 1.16.5。

你能帮帮我吗？

大约 3 天前我是 python 的新手，我需要为 iOS 工作项目构建一个原型 python 服务器。我遵循了初始构建的教程。

当我执行“POST”请求时，出现错误。这是我的完整代码，然后是提交“POST”请求时我在终端中收到的错误。

PS。堆栈溢出也是相当新的，所以如果我问错了这个问题，我很抱歉

这是我在终端中遇到的错误

我试过的：

就像我说的我还是 python 新手，所以我对 python 代码故障排除知之甚少。断言错误似乎是说没有正确导入某些东西，所以我重新安装了flask-uploads，Flask-SQLAlchemy，flask-marshmallow，marshmallow-sqlalchemy。我还确保所有导入看起来都像教程中那样。

任何人都知道我需要做什么才能不出现此错误？这段代码应该做的是让我将姓名、位置和照片发布到服务器，然后服务器将训练 ML 模型来识别新照片。

我正在使用 tc.object_detector.create 使用 Turi Create 训练自定义对象检测模型，并看到在 iPhone 上以横向或纵向模式运行 mlmodel 的不同行为。试图确定它是否只是应用程序中的一个错误，还是对象检测模型训练集中图像的纵横比对模型有影响？

我是否需要确保训练图像具有各种纵横比才能生成稳健的模型？

我试图安装 turicreate 使用

pip install -U turicreate

但是得到了错误

由于 EnvironmentError 无法安装软件包：[Errno 28] 设备上没有剩余空间。我按照安装说明中的所有步骤进行操作。

有谁知道我该如何解决这个错误？

这里对 ML 来说几乎是全新的。我正在尝试使用 turicreate 创建手部检测 CoreML 模型。

我使用的数据集来自https://github.com/aurooj/Hand-Segmentation-in-the-Wild，它从以自我为中心的角度提供手的图像，以及图像的掩码。我正在按照 turicreate 的“数据准备”（https://github.com/apple/turicreate/blob/master/userguide/object_detection/data-preparation.md）中的步骤逐步创建 SFrame。在整个过程中检查变量的内容，似乎没有任何问题。

准备好数据后，我按照https://github.com/apple/turicreate/tree/master/userguide/object_detection的“介绍性示例”部分中的步骤进行操作

当 turicreate 执行迭代以创建模型时，我得到了错误提示。似乎根本没有任何损失，这似乎不对。

创建模型后，我尝试使用 SFrame 的 test_data 部分对其进行测试。然而，这些预测的结果只是空数组，这显然是不正确的。

将模型导出为 CoreML .mlmodel 并在应用程序中试用后，它无法识别任何东西（不足为奇）。

我对模型创建完全陌生，我无法弄清楚可能出了什么问题。数据集对我来说似乎相当准确。我对数据集所做的唯一更改是某些掩码没有明确的文件扩展名（它们是 PNG），因此我添加了 .png 扩展名。我还重命名了图像以遵循 turicreate 的教程格式（即vid4frame025.image.png和vid4frame025.mask.0.png。同样，使用此数据的 SFrame 创建过程在每一步似乎都是正确的。我能够成功地使用 turicreate 的教程数据集（自行车和汽车）遵循该过程。关于可能出了什么问题？

我的 xcode 项目中有多个 .mlModel，我希望用户选择模型并执行预测

我有另一个模型gestureClassifier1 我想做这样的事情

我怎样才能做到这一点，我尝试使用 Anyclass 作为数据类型，但无法访问诸如 .prediction(..) 之类的类函数。

首先，我是 turicreate 和 ubuntu 的新手。我通过为 Linux 启用 Windows 子系统在 Windows 10 上运行 turicreate。我使用Ubuntu 18.04 LTS安装了 python、turicreate 和 jupyter notebook。我无法在浏览器的另一个选项卡上启用数据的可视化。这是代码。

通过运行它，它会给出“Materializing SFrame”的输出并弹出另一个选项卡，如下所示，“找不到资源'/index.html?type=plot&id=e64f3efd-aa42-4a70-bde6-a1541f70b35f' 。”

但是当我使用默认目标或“turicreate.visualization.set_target(target='auto')”时，它会毫不拖延地在 jupyter notebook 上显示数据。那么，如何将可视化目标启用为“浏览器”？在此先感谢您的任何建议。