问题标签 [traminer]

我正在尝试使用 R-package 配置序列索引图的 y 轴TraMineR，我想出了如何为 y 轴设置全局限制，如果您想比较两个或多个之间的某些序列的数量，这将很有帮助分组，因为它均衡了规模。但我没有设法设置 y 轴刻度（如在 xtstep 中）。也许您可以使用以下示例代码快速帮助我：

默认的序列索引图如下所示，很难比较两组：

我使用序列回归树来检查职业轨迹的差异。在绘图和树的打印描述中，TraMineR 帮助菜单和 Matthias Studer 关于序列回归树/加权聚类的论文中都没有解释缩写。

您能否告诉我以下示例中的以下缩写是什么意思（15 年内 377 名参与者的等级提升的 d 图（30 期，每期 6 个月）？非常感谢！

打印输出

问题1：光盘=？（--> 在图中等于 s2，见下文）问题 2：[(1,20)-(2,8)-(3,2)] * = ? （这是最典型的序列吗？）

绘制的输出问题 3：s2 = ? （等于上面打印输出中的“光盘”）

我正在努力使用 seqmtplot 定义绘图的 y 轴。我按照上一篇文章中描述的步骤（如何在 R 中使用 seqIplot 配置 y 轴？）。但是，它们似乎不适用于 seqmtplot。

我的绘图的 y 轴从 0 到 9，所以我希望它以 1 的间隔显示刻度线，即 0、1、2...9

我正在运行这些代码行。

这样做的问题是，我的绘图的 y 轴（即 0）的起点移动到显示数据的条形下方。

任何想法我该如何解决这个问题？

第二个相关问题是：如何访问 seqmtplot 生成的图的基础数据？

提前致谢。

我正在使用最佳匹配算法在 TraMineR 中进行序列分析。不幸的是，由于右删失数据，我的序列长度不等。我的序列的最小长度为 5，最大长度为 11。长度的变化对于我感兴趣的序列之间的差异没有意义。因此，我想将不等长度对序列之间的整体差异的影响保持为尽可能小。

我在 Stovel 和 Bolan (2004 (1)) 中读到了一个可能的解决方案，他们根据序列是否相等长度使用可变插入缺失成本。因此，对于等长的序列，他们使用固定的插入缺失成本，而对于不等的长度，他们使用降低的成本，“大约是固定成本的四分之一”。

我的问题是： 一般来说，应该如何在 TraMineR 中对缺失进行编码？作为无效元素还是我应该在字母表中包含缺失的状态？TraMineR 中是否有一个选项来应用可变插入删除成本，正如 Stovel 和 Bolan 所介绍的那样？如果是，如何做到这一点？

(1) 斯托维尔、凯瑟琳和马克·博兰。2004.“住宅轨迹：使用最佳对齐来揭示住宅流动性的结构。” 社会学方法与研究 32(4):559-598。

我在记事本文本文件中有数据。请帮我把TXT文件转换成TSE格式。

记事本中的文本数据：

日期、时间、用户、进程、活动
2013-06-25, 10:34:21.4375, uni15, 1, Index
2013-06-25, 10:35:13.0156, uni15, 1, ItemDetailsPartial
2013-06-25, 10 :35:54.9843, uni15, 1, CloseItemDetailsPartial
2013-06-25, 10:35:59.5781, uni15, 1, FilterByTag
2013-06-25, 10:36:05.9218, uni15, 1, ItemDetailsPartial

我有一个序列数据集，其中时间戳从纪元开始以秒为单位：

我想创建一个STS序列对象：

但是，当我这样做时，RStudio 会崩溃，并且或多或少会冻结我的整个计算机。通过与其他运行良好的代码进行比较，这些代码在“时间”列中使用了个位数，我想我已经将问题确定为时间戳。会不会是 R/RStudio/TraMineR 只是因为长时间戳而过载？

我TraMineR用来分析序列集。每个连贯的序列集可能包含来自单个项目的 100 个工作流程，用于单个时间段。使用TraMineR我可以轻松计算每个序列的描述性统计数据，但是我对序列对象本身的描述性统计数据更感兴趣 - 包含其中的所有较小序列。

例如，为了获得状态频率，我运行：

但是，这给了我序列对象中每个序列的状态频率。我想访问我的序列对象内所有序列的状态频率。我怎样才能做到这一点？

我正在使用函数 seqiplot 创建序列索引图。问题是我在绘图上显示的内容与我的序列数据之间存在一些不一致。例如，我在周期 t 和 t+1 有相同的序列状态；但是，序列索引图显示每个时期的不同颜色。他们不应该有相同的颜色吗？

我怀疑这与我的数据集中可能的状态数量有关。有60个不同的州。因此，当我尝试设置配色方案时，我收到以下消息： In brewer.pal(60, "Accent") : n too large, allowed maximum for palette Accent is 8 Returning the palette you ask for that many colours

这表明 Accent 最多有 8 种颜色（不是吗？）。

有没有人遇到过类似的问题？我该如何解决？

问候，

弗朗西斯科。

我有一个这样创建的序列对象：

这给出了输出：

但是当我计算子序列时，我得到了看似荒谬的答案：

子序列的数量怎么会远远长于每个序列中的事件数量？

可以在此处找到数据集的“dput()” 。问题似乎是原始数据具有以秒为单位的时间戳。但是，我使用下面的函数将时间戳更改为简单的顺序：

这使得为​​熵、序列长度等创建适当的度量成为可能，但子序列的数量仍然存在问题。

我有这种格式的数据（更长，但仍然缩写，数据集可以在这里找到）：

加载了以下库：

我使用此功能（很快）加载它：

然后我运行这个函数来计算序列长度（非常慢）：

然而，这是非常缓慢的。关于如何重构代码以加快速度的任何建议？

一些时间戳相距数千步，但每个序列只有几步长。不同序列的时间戳之间的大距离是否会导致计算时间长（在大学超级计算机上超过 20 小时）？