我正在使用最佳匹配算法在 TraMineR 中进行序列分析。不幸的是，由于右删失数据，我的序列长度不等。我的序列的最小长度为 5，最大长度为 11。长度的变化对于我感兴趣的序列之间的差异没有意义。因此，我想将不等长度对序列之间的整体差异的影响保持为尽可能小。
我在 Stovel 和 Bolan (2004 (1)) 中读到了一个可能的解决方案，他们根据序列是否相等长度使用可变插入缺失成本。因此，对于等长的序列，他们使用固定的插入缺失成本，而对于不等的长度，他们使用降低的成本，“大约是固定成本的四分之一”。
我的问题是： 一般来说，应该如何在 TraMineR 中对缺失进行编码？作为无效元素还是我应该在字母表中包含缺失的状态？TraMineR 中是否有一个选项来应用可变插入删除成本，正如 Stovel 和 Bolan 所介绍的那样？如果是，如何做到这一点？
(1) 斯托维尔、凯瑟琳和马克·博兰。2004.“住宅轨迹：使用最佳对齐来揭示住宅流动性的结构。” 社会学方法与研究 32(4):559-598。