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我想知道是否有TraMineR计算标准偏差的函数。我对进一步添加置信区间非常感兴趣seqmtplot（平均图）添加置信区间非常感兴趣。

我的序列（我的数据的小样本）

在我的特殊情况下，我需要乘以 10seqmeant。

第一个问题，是否有内置函数来检索标准偏差？

第二个问题，有没有办法将 CI 添加到

非常感谢。

样本

我想应用WeightedCluster包中可用的功能来分析我通过TraMineR. 我正在尝试这样做，但由于多通道序列是由每个通道分别组成的列表，我在函数中遇到错误，例如seqtreedisplay()所有需要sequence object.

这是一个例子：

是否有一种方法可以WeightedCluster在多通道类型对象（序列列表）上使用包的功能。我对使用带有初始病房集群（函数）的Partition Around Medioids算法特别感兴趣。wcKMedioids()如果不可能，哪个是集群多通道的最佳替代方案R？提前非常感谢！

我花了一段时间发现R和TraMineR包能够分析我的数据库项目（TSE格式如此）的转换事件（出于本讨论目的的状态）的 MySQL 导出。

我有 10 个状态，可以转换到任何其他状态（即没有特定的顺序）。

到目前为止，我已经设法将此数据转换为STS，使用 1 小时的基本时间单位，以便能够使用该seqtrate函数，它为我提供了从每个状态到另一个状态的绝对转换率（在 10x10 表中）。

我遇到的麻烦是将转换率计算为时间的函数。我想象这将再次显示为 10x10 表，但不是每个单元格中的绝对值，它可能是一个离散图，表示根据不同时间的速率（例如 <24h、24-72h、72-168h、> 168 小时）。

有 的time.varying选项seqtrate，但它计算每个时间单位的费率，我没有看到定义特定时间范围的选项。

我也想过使用SPS，但我找不到任何特定的功能来做到这一点。

我还有其他功能可以做到这一点吗？或者我需要使用seqtrate'stime.varying选项手动编码吗？如果是后者，您能否让我走上正轨，我不知道从哪里开始。

更新（只是一个例子来说明我想为前 3 个州获得什么）

我正在学习 TraMineR 并使用了不同类型的纵向数据。我的原始数据是带有 id、开始时间、结束时间和状态的 SPELL 数据，其中开始和结束时间是确切的日期，所以我的子序列有不同的长度

使用 seqformat() 我可以将数据（自动）切成 1 年的片段并转换为 STS 格式，例如。其中第一个变量是第一个日期，第二个变量是第一个日期 + 1 年，依此类推。

我想做的是调整转换，以便我可以使用半年或一个月的时间段。

在这里，我使用 decimal.date() 将日期转换为带小数的年份：

自动创建的序列对象具有一年子序列中的数据：

因此，对于带有日期的数据，我希望可以选择使用短于 1 年的子序列长度。我知道使用 seqgranularity() 可能会发生相反的情况。

或者，我很想知道在 TraMineR 之外的 R 中是否有某种方式来处理 SPELL 数据以创建特定长度的子序列。

一般来说，我是 TraMineR 和序列分析的新手。我正在开展一个与教育领导者的保留和招聘相关的项目，并发现 TraMineR 非常有用。这可能是一件简单的事情（而且有点不重要），但我似乎无法弄清楚如何命名或指导 GraphViz 在 TraMinR 包中创建的序列树。现在，我的代码是：

它生成了一个很棒的图形，但是如果我不小心关闭了图形，我无法重新定位它的随机文件名。

我的主要目标是能够唯一地命名和保存这些图表，并为整个项目拉入 R Markdown。至此，我唯一不能加入的是 seqtree 图形。

我有一个数据集，其中包含用户在网站上的文本字段中编写的文本。由于网站的性质，大多数用户在该领域多次写作。现在我想看看是否有模式。例如，在某个时间写“A”的用户将在以后写“B”。

经过一番谷歌搜索后，我发现TraMineR这是一个用于这种分析的库。但似乎TraMineR和/或 R 设置了状态数的最大值。这是真的还是我做错了什么？解决我的问题的最佳方法是什么？

关于我的数据集的更多信息：

• 有超过一百万条文本输入日志
• 大约 90000 个不同的用户
• 大约 80000 个不同的输入（事件/状态？）

要创建我的数据的状态序列对象，我需要使用seqe2stm()from TraMineRextras（如此处所述），其中 my 的数量events超过 80000。运行该函数会给我错误：

矩阵中的错误（TRUE，nrow = nbstate，ncol = nevent）：
无效的“nrow”值（太大或 NA）
此外：警告消息：
在矩阵中（TRUE，nrow = nbstate，ncol = nevent）：
强制引入的 NA到整数范围

seqdist() 中是否可能存在内存瓶颈？

我是一名研究人员，在具有 64 GB RAM 的 Windows x64 计算机上处​​理寄存器数据。我们的数据由 60,000 人组成，目前我正在处理一个包含大约 220 万行 SPELL 格式的数据。我无法在其上运行 seqdist (method="OM", indel=1, sm="TRATE", with.missing=TRUE, full.matrix=FALSE)，错误信息与此处相同，其中重要的部分似乎指向内存不足：“不允许负长度向量”。

好的，但是 seqdist() 似乎没有利用我的整个 RAM。现在我在 40,000 人的样本上运行它，它似乎通过了，但是 R 使用的 RAM 不到 2 gbs。如果我对 60,000 人运行 seqdist()，我会收到错误消息。

那里的某个地方可能有 2^31-1 的大小限制吗？

计算病房集群很容易利用所有可用的 RAM。我已经让它使用了多达 40 GB 的 RAM，这至少证明了 R 能够利用大量的 RAM。

编辑：案例的最大数量正好是 46341。但是警告，如果 size <= 46341 会吃掉内存。例如：

我有一个关于熵的解释的问题。对于我的数据集中的每个人，我都有一个 17 个字符（年）长的字符串/序列。我对在这个观察期内发生了多少变化特别感兴趣。

我正在考虑使用 R 的 TraMineR 包来计算序列内熵。我知道这可以归一化，因此最大熵变为 1（显然，最小值为 0）。我的问题是，是否有任何经验法则可以说明什么是高熵，什么是低熵（例如，在相关系数的情况下）。例如，0.4 是高值还是低值？

谢谢。

我有一个分类变量“世代”。我想使用 计算每一代最频繁的子序列TraMineR，但我不明白如何指定我需要某个群组。我已经尝试了我知道的所有可能的解决方案，但到目前为止没有任何效果。这是我无法指定的代码：

在 RI 中使用 TraMineR 库创建一个序列对象。数据的第一列包含我在序列定义中使用的 id：

当我查看序列对象 (data.seq) 的列的名称时，没有列出“id”——仅列出了其中包含序列状态的列的名称。如何引用 data.seq 对象中的 id？

这样做的原因是我想随机重新排序序列对象的行，并且仍然能够从序列对象中提取“id”。