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我有一个数据集，其中包含用户在网站上的文本字段中编写的文本。由于网站的性质，大多数用户在该领域多次写作。现在我想看看是否有模式。例如，在某个时间写“A”的用户将在以后写“B”。

经过一番谷歌搜索后，我发现TraMineR这是一个用于这种分析的库。但似乎TraMineR和/或 R 设置了状态数的最大值。这是真的还是我做错了什么？解决我的问题的最佳方法是什么？

关于我的数据集的更多信息：

  • 有超过一百万条文本输入日志
  • 大约 90000 个不同的用户
  • 大约 80000 个不同的输入（事件/状态？）

要创建我的数据的状态序列对象，我需要使用seqe2stm()from TraMineRextras（如此处所述），其中 my 的数量events超过 80000。运行该函数会给我错误：

矩阵中的错误（TRUE，nrow = nbstate，ncol = nevent）：
无效的“nrow”值（太大或 NA）
此外：警告消息：
在矩阵中（TRUE，nrow = nbstate，ncol = nevent）：
强制引入的 NA到整数范围

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