entropy - 解释熵大小的经验法则

Question

我有一个关于熵的解释的问题。对于我的数据集中的每个人，我都有一个 17 个字符（年）长的字符串/序列。我对在这个观察期内发生了多少变化特别感兴趣。

我正在考虑使用 R 的 TraMineR 包来计算序列内熵。我知道这可以归一化，因此最大熵变为 1（显然，最小值为 0）。我的问题是，是否有任何经验法则可以说明什么是高熵，什么是低熵（例如，在相关系数的情况下）。例如，0.4 是高值还是低值？

谢谢。

Answer 1

序列内熵强烈依赖于上下文。要确定一个特定序列的熵是高还是低，我建议将其与其他序列的熵或与平均内熵进行比较。

同样，将一组的平均序列内熵与其他组的平均熵进行比较。因此，您可以得出结论，例如，女性的职业熵比男性高。