问题标签 [tpot]

以下是在 TPOT 中训练模型的基本代码：

最后，它在测试集上对数据进行评分，而没有明确地进行在训练集上进行的转换。这里有几个问题。

1. 当对新的样本外数据调用 .score 或 .predict 时，“tpot”模型对象是否会自动应用任何缩放或其他转换？
2. 如果没有，在调用 .score .predict 之前对测试集执行转换的正确方法是什么。

如果我完全误解了这一点，请教育。谢谢你。

TPOT声明Average CV score on the training set was: -128.90187963562252(neg_MAE)的导出管道。然而，用相同的训练集重新拟合管道会产生更小的 MAE，大约为 (35)。此外，预测看不见的测试集将产生一个大约 (140) 的 MAE，这与导出管道的说明一致。

我有点困惑，想知道如何在训练集上重现错误分数。

管道似乎过拟合了？？

提前致谢

您将如何将 shap 或 Lime 或任何其他模型可解释性工具与 TPOT 导出管道一起使用？例如，这里有一些 shap 库的代码，但您不能将 TPOT 管道传递给它。你会在那里传递什么？

我正在使用 tpotClassifier() 并将以下管道作为我的最佳管道。我附上了我得到的管道代码。有人可以解释管道流程和顺序吗？

我第一次尝试在大约 7000 行的数据集上使用 tpot，当尝试在占整个数据集 25% 的训练数据集上训练 tpot 时，tpot 花费的时间太长。我在 google colab 上运行代码大约 45 分钟，优化进度仍为 4%。我一直在尝试使用以下示例：http: //epistasislab.github.io/tpot/examples/。tpot 需要这么长时间是典型的吗，因为到目前为止我认为它甚至不值得尝试使用它

我在谷歌云实例中安装并运行了 TPot 蜜罐。到目前为止，它运行良好，可以捕获攻击和所有内容。但是，出于演示目的，我想对蜜罐发起个性化攻击。例如，我尝试在 ssh 端口 22 上使用错误的凭据访问 VM，该端口应该侦听 ssh 攻击。问题是，kabana 或弹性搜索仪表板没有记录任何登录尝试。难道我做错了什么？？

PS：我正在尝试演示一个蜜罐并作为一个学校项目。

我正在尝试单独实现一个嵌套回归模型，我将其作为 TPOT 的输出。TPOT 的输出为：

我的代码到目前为止：

我不确定如何按照 TPOT 的回答顺序正确组合它们。

我用的是TPOT分类器，训练好模型后，想保存最好的管道；我可以使用它。

这是输出之一的示例：

但是当我尝试使用这个对象来腌制这个对象时，joblib.dump我得到了这个错误：

所以问题是：我怎样才能腌制经过训练的管道？提前致谢！

万一这可能会影响：训练在一个类中，并且使用 train() 方法调用它，然后从该方法返回管道，另一个进行转储。我不能通过设计约束来改变这个结构。

嗨，我正在使用 TPOT 进行机器学习，我得到了 99% 的准确率，但我不确定它预测的是哪个模型，有人可以帮我解决这个问题吗？它也可以 SMOTE 吗？