问题标签 [tpot]

我有一个称为 DataFrameX和一组称为Y.

对于我的大多数模型，我会做这样的事情（只是一个例子）：

我正在尝试以类似的方式使用 TPOT，如下所示：

TPOT 启动但随后给我一个酸洗错误，如下所示：

知道为什么会发生这种情况/如何让 TPOT 发挥出色吗？

谢谢！

可以在代码中使用 tpot 配置 njobs 参数而不是作为命令行参数传递吗？

阅读https://rhiever.github.io/tpot/using/状态：

但是如何在代码中配置这个参数呢？

试 ：

返回错误：

我很合适TPOTClassifier，目前需要相当长的时间。是否有可能存储所有“人口”以及加载它们并继续进一步训练所需的所有设置？我在文档中阅读的内容允许使用export以下方法仅存储最佳“进化”管道：

generations我也可以通过在构造函数中传递参数来限制代数TPOTClassifier，但是我怎样才能持久化分类器呢？

有什么方法可以从 auto-sklearn 的独立 python 脚本中提取自动生成的机器学习管道？

以下是使用 auto-sklearn 的示例代码：

以某种方式生成自动等效的python代码会很好。

相比之下，使用 TPOT 时，我们可以获得如下的独立管道：

并且在检查tpot-mnist-pipeline.py整个 ML 管道时可以看到：

上面的示例与此处找到的关于自动化有点浅的机器学习的现有帖子有关。

即使在通过 pip 安装 pypiwin32 之后...我在导入 tpot 模块时也会收到此错误。我目前正在使用python 3.6.3 ...

遵循此处给出的所有步骤后，我已经安装了 tpot 机器学习库：http: //epistasislab.github.io/tpot/installing/

当我查看 pip3 列表时，我可以看到已安装 tpot。

以下是我的简单源代码 [ https://github.com/EpistasisLab/tpot]：

我收到以下错误：

我现在不确定是什么原因造成的。我检查了该模块的 GitHub 问题，并遵循了那里给出的所有解决方案。我正在使用通过 Homebrew 安装的 Max OS high Sierra 和 Python

我无法让 TPot（v. 0.9.2，Python 2.7）处理多类数据（尽管我在 TPot 的文档中找不到任何东西说它只进行二进制分类）。

下面提供了一个示例。它运行到 9%，然后因错误而死机：

但是将 n_classes 更改为 2 并且运行正常。

我正在尝试将 tpot 与我在熊猫数据框中的输入一起使用。我不断收到错误：

TypeError: 输入类型不支持 ufunc 'isnan'，并且根据转换规则 ''safe'' 无法安全地将输入强制转换为任何支持的类型

我相信这个错误是由于 isnan 无法处理我的数据结构，但我不确定如何以不同的方式格式化它。我有分类和连续输入以及连续输出的组合。这是具有类似数据的代码示例：

我是否必须以某种方式转换我的分类数据？dataframe.values 和 dataframe.as_matrix 给我的对象也给我一个错误。

我之前发布过类似的问题（带有 tpot 的分类数据）。感谢 Randy，我能够让代码运行，但现在我在几个小时后停止了它，我收到了类似的错误：

我不确定我是否错误地停止了它（我只是在 spyder 中按了ctrl+ c）或者还有其他问题。我确保数据都是数字的，包括特征标题。知道可能是什么问题吗？

这是我正在运行的代码：

我不知道如何显示训练和测试数组的内容。train_x 是一个尺寸 (2400,62) float64 和 train_y 是一个 (2400,) 尺寸系列。

我有一个使用 TPOT 训练的模型。当我尝试将模型加载到 ml-engine 时，它​​说： No module named tpot.builtins.stacking_estimator

该错误是有道理的，因为 TPOT 是一个外部包，不包含在 Cloud ML Engine 运行时版本中。有没有办法绕过它？