我很合适TPOTClassifier，目前需要相当长的时间。是否有可能存储所有“人口”以及加载它们并继续进一步训练所需的所有设置？我在文档中阅读的内容允许使用export以下方法仅存储最佳“进化”管道：
tpot = TPOTClassifier(generations=5, population_size=50, verbosity=2)
tpot.fit(X_train, y_train)
print(tpot.score(X_test, y_test))
tpot.export('tpot_best_pipeline.py') # export the best pipeline among the population
generations我也可以通过在构造函数中传递参数来限制代数TPOTClassifier，但是我怎样才能持久化分类器呢？