问题标签 [tpot]

我正在使用鸢尾花数据集进行排序。我需要通过交叉验证（fold = 10）制作混淆矩阵，但我不知道该怎么做。我只生成了一轮的混淆矩阵。

我已经安装了所有依赖项，所以我不确定为什么在尝试导入 tpot 时会不断收到此错误。

当我尝试使用from tpot import TPOTClassifier它时，它会给我另一个错误：

我无法在虚拟机pandas的 conda 环境中导入。py35我在笔记本中收到此错误，我在 conda force 安装tpot包后开始收到此错误。

在我 conda force installed 之后tpot，我pandas再次安装了 conda force，因为我遇到了另一个属性错误：

AttributeError：模块“熊猫”没有属性“核心”

从那时起，当我尝试导入时，我就遇到了这个错误pandas。

这是我正在运行的关于TPOTRegressor的代码。

现在我收到此错误：

由于某种原因，代码返回了这个 NameError ，它说 X 没有定义。

我有一个模型管道存储在 pkl 文件中，该文件由sckit-learn 0.19. 我正在尝试更新新版本所需的缺失参数sckit-learn 0.22。

管道如下所示：

在sckit-learn 0.22中，他们在 中添加了一个新'ccp_alpha'参数DecisionTreeRegressor。因此，我需要将此新参数添加到DecisionTreeRegressor管道中使用的每个参数中。我尝试使用set_param_recursivein tpot，但它没有将缺少的属性添加到估计器中：

它将返回错误：

是否有更新新版本中添加的缺失参数的解决方案？

我如何运行 TPOT 来为我提供有关用于多标签文本分类的算法的建议？我的数据已经被清理并分为训练集和测试集。

当 tpot 给出以下错误时。无法将输入数组从形状 (80) 广播到形状 (50)

我正在尝试运行 tpot 以使用遗传算法优化随机森林的超参数。我收到一个错误，不太确定如何修复它。下面是我正在使用的基本代码。

使用 TPOT（与 RandomForest 相对）时，上面的最后一行会产生以下错误：

我正在尝试使用 TPOT 进行文本分类。我知道您可以保存 TfidfVectors 的词汇表，但我在获取模型结果时遇到了一些问题。

我希望我的模型接受不在原始数据集上的单词。我不确定是否必须填充句子或如何使其泛化为不同的值。我认为使用相同的 tfidconverter 应该就足够了。当我对新样本运行推理时，它返回以下错误：

我只是想确认我们在天蓝色云虚拟机上部署了 tpot 的这个小东西，而 tpot 是蜜罐，它会吸引攻击者对该虚拟机进行攻击，如果会有大量攻击，那么您的策略就会有任何问题，因为我们正在计划订阅随用随付计划和我的虚拟机不应该被阻止或删除的另一件事？