scikit-learn - TPOT安装管道如何腌制？

Question

我用的是TPOT分类器，训练好模型后，想保存最好的管道；我可以使用它。

model.fitted_pipeline_

这是输出之一的示例：

Pipeline(steps=[('extratreesclassifier',
                  ExtraTreesClassifier(criterion='entropy', max_features=0.1,
                                       min_samples_split=8))])

但是当我尝试使用这个对象来腌制这个对象时，joblib.dump我得到了这个错误：

pickle.PicklingError: Can't pickle <class 'tpot.operator_utils.ExtraTreesClassifier__bootstrap'>: it's not found as tpot.operator_utils.ExtraTreesClassifier__bootstrap

所以问题是：我怎样才能腌制经过训练的管道？提前致谢！

万一这可能会影响：训练在一个类中，并且使用 train() 方法调用它，然后从该方法返回管道，另一个进行转储。我不能通过设计约束来改变这个结构。