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我将 postgres 运算符与 Spilo build 一起使用spilo-11:1.5-p7。

如何配置它以预加载 timescaledb 库？

我尝试使用 sed 来更改配置文件，如下所示：

但这不起作用，因为它是在 Dockerfile 的构建时运行的，这似乎为时过早。有什么方法可以在压缩内容扩展之后，但在运行 postgres 之前运行它？某种脚本回调？

我有一张包含物联网设备数据的表格，每小时发送一次测量值。必须获得今天、周、月和年的报告。

使用 timescaleDB，我得到了今天、周和月的一些“好的”结果。例如每月：

但是多年找不到取值的好方法？有人试过吗？

时间刻度不支持年份，使用周会导致错误结果。

错误：不支持按月、年、世纪等定义的间隔

我正在使用 Timescale DB 存储来自许多设备的测量值。由于迄今为止大多数设备都有一组相似的指标，因此我使用了一个包含许多列的超表（每个指标一个列）。

但是，一些新设备必须支持不同的指标，并且还有我需要为每个设备计算和存储的派生值。

所以看来我必须将这些值存储为单独的表，或者如果我想要一种保存时间序列数据的通用方法，或者使用规范化方法（时间戳、设备、metric_type、值）？

对于这些类型的测量，“多列”模式方法是错误的，还是我做错了？

fsync/fdatasync 调用很昂贵，但它们在数据库中是必不可少的，因为它允许 ACID 中的持久性。正如我所测试的，当只有一个进程定期进行一些写入和 fsync 时，每个 fsync 大约需要 50 毫秒。但是当有多个进程在做同样的事情时，比如说其中两个，有时（可能 50%）fsync 会花费大量时间，数百或数千毫秒，甚至数十秒，显然系统在这种情况下变得无法使用。我想知道如何在数据库中解决这个问题，特别是在分布式时间序列数据库中，当有多个节点使用单个硬盘时。

最近才开始使用 TimescaleDB 和 Postgres 来处理大多数数据请求。

但是，我遇到了一个问题，即我对时间序列数据的请求效率极低。

这是一个可以是任意时间长度的数据系列，具有特定的整数值。

大多数情况下，除非出现异常，否则该值将是相同的。因此，而不是获取 +10,000 行数据。我想将其汇总为“时间块”。

假设一行中有 97 个项目，其值为 100（每 5 分钟新项目）#98 连续 5 个项目的值为 48，然后再返回 100，再增加 2,900 行。

我不想获取 3002 项来显示此数据。我应该只需要取 3 件物品。

• 1 项表示从 startDate 开始的值为 100
• 1 项表示从 #1 之后的 startDate 开始的值为 48
• 1 项表示该值从 #2 之后的 startDate 再次为 100

但是我在弄清楚如何使用 timescaledb 做到这一点时遇到了一些麻烦。

基本上，如果该值与最后一个值相同，则将其聚合。这就是我需要它做的所有事情。

有谁知道如何使用连续聚合（或者如果有更快的方法）为 timescaleDB 中的这种情况构建一个 VIEW 来获取这个？

当我使用 TimescaleDB 时，我每小时有 1 GB 的数据。我需要确定相同的最佳块时间间隔，以便性能最大化。那会是 1 天还是 1 小时或其他什么。

我最近在 MacOSX Mojave 上使用 Homebrew 安装了 Postgres 11.3。我想使用 TimescaleDB 扩展数据库，也与 Homebrew 一起安装，但收到以下错误：

看起来该命令希望 Postgres 安装在 /Library 中，但brew info postgres说它位于/usr/local/Cellar/postgresql/11.3. 有没有办法可以修改命令使用的路径或更改 Postgres 的安装位置？

我正在运行一个 postgresql 数据库（也使用 timescaledb，用于 grafana），并且已经学习了如何使用以下方法对简单表进行下采样：

此代码创建一个具有三个传感器的 VIEW，并从（例如）1 秒采样率下采样到 1 分钟采样率。

这一切都很好，直到我有一个包含数百列的表，我希望对其进行下采样。我不想写出这段代码，数百个平均值显式出现在每个传感器的查询中。我希望 postgresql 有一种方法可以一次将我的平均聚合应用于表的所有列。

我已经用谷歌搜索了很长时间的答案，这是我能找到的最接近的答案，尽管不是完全相同的问题：

选择聚合函数和所有其他列

我尝试使用语法 avg(*)，但收到语法错误。

另一种尝试是

这给出了语法错误。

我希望有一种方法可以执行此查询，而不必为每个传感器写出跨越数百行的代码。谢谢你的帮助。

我有一个包含数百万数据的简单数据库（PostgreSQL 11）。我想平均value每天。为此，我正在使用time_bucket()函数。

数据库架构

我想要做的查询是：

询问

结果+解释

即使我使用索引，查询的运行时间也很慢。查询返回 626 行，需要 26.5 秒才能完成。已创建 90 个 TimescaleDB 块。这是此查询的 EXPLAIN 语句：

问题

我是否正确创建了索引？我是否正确创建了数据库？或者对于这么多的行，TimescaleDB 是否像这样慢？

time_bucket()这可能是速度慢的原因： https ://github.com/timescale/timescaledb/issues/1229 。建议的解决方案是使用连续聚合视图。这是如何在 PostgreSQL 中使用时间序列的推荐方法吗？

我有这张series桌子和它的超表。我想对该表中的数据进行不同的连续聚合。

但在PostgreSQL 11中似乎是不可能的——这是我在运行上面的查询时得到的：

甚至不可能在同一张表上创建不同的超表。

是否可以解决此限制？series或者我应该使用另一种方法（例如，每个连续聚合的重复表：-x）？