问题标签 [timescaledb]

在为什么使用 TimescaleDB 而不是关系数据库？文章以下示例是针对双时间用例给出的

如果我们假设prices表包含recorded_by 列，是否可以编写一个同时返回time_recorded 和recorded_by 列的查询？

例如，给定以下输入：

您会期望以下输出：

运行CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb CASCADE;pgAdmin 时连接丢失到服务器

这是 postgers 服务器的新安装

在 mypostgresql.conf 中

还为 Visual Studio 2015 安装了 Visual C++ Redistributable

相关系统信息：

• 视窗服务器 2012
• PostgreSQL v11.5.1
• TimescaleDB v11.1.3.2

当块时间间隔太大时，我们如何更改块时间间隔？

用例：

• 我们有一个现有的超表，我们将其设置chunk_time_interval为 1 个月（使用create_hypertable()时）。
• 过去几个月这很好，但现在数据速率将增加 1000 倍

例如，我认为我们不能只使用set_chunk_time_interval，因为它不会影响当前块：所以当一个新的月份块刚刚开始时，当数据速率增加时，这个块会变得很大，只有新的块才是正确的-大小。

那么处理这种情况的最佳方法是什么？

所以澄清一下：我们想要一个超表，其中旧数据的块大小与新数据不同。

根据文档：

TimescaleDB 支持在同一个 PostgreSQL 实例中的不同数据库上拥有不同的扩展版本。

我可以使用以下 SQL 命令获取实例的已安装版本：

但是如何获取特定数据库的版本呢？

笔记：

• 我更喜欢通过 sql（不是 psql）获取版本
• 这样做的原因是我们想知道我们是否必须更新数据库（即执行ALTER EXTENSION timescaledb UPDATE;）

我的硕士论文的任务是证明时间尺度和 postgis 的结合将提高 OSM 数据的 PostgreSQL 数据库性能。我已经准备了包含欧洲 OSM 数据的数据集（具有 100M 行的 CSV 文件）。当我开始在经典 postgresql 数据库中复制该数据时，摄取速率约为 200k 行/秒。当我在时间尺度超表中复制它时，摄取率低于 100k 行/秒。这个结果是出乎意料的，我的问题是为什么会这样？我需要设置什么吗？也许问题是从 2006 年到 2019 年 osm 时间戳的不均匀性。

当我将它保存在经典的 postgresql 表中时：

当我将它保存在 timescaledb 表中时：

保存在经典 postgresql 中的性能：

节省时间尺度超表的性能：

我想在包含时间序列数据的特定表上使用TimescaleDB 。我的问题是如何从实体框架核心设置时间序列并使特定表成为超表？

数据库：Postgress 版本 11 框架：Ef Core 2.2 方法：代码优先

我计划在 EC2 或 Lightsail 实例中运行一个时间刻度数据库。我希望能够从 Lambda 函数连接到此时间刻度数据库并在此数据库上运行查询，以将数据插入数据库并从数据库中读取数据。

我知道 timescaleDB 是一个 Postgres 插件，并且有很多在线文章记录了从 lambda 连接到在 AWS RDS 内运行的 Postgres DB 的过程，但我似乎找不到任何描述如何连接到运行在EC2 或 Lightsail 实例。

问题：如何从 lambda 函数连接到在 EC2 或 Lightsail 实例中运行的 timescaleDB？

我正在尝试使用传感器数据将计算字段添加到我的超表中，例如，我想添加体积读数的导数以获得体积流量。

我试图用一个连续的聚合来做到这一点，但我得到了invalid SELECT query for continuous aggregate.

这是因为lead函数还是因为连续聚合中必须有聚合函数？什么是最好的做法？我可以做一个每分钟在原始表中插入数据的工作，但是如果新数据被及时插入，我就无法捕捉到（这是一个相当大的表，所以我不能每分钟都遍历整个表）。

对于我工作的工程公司的一个项目，我想利用 Timescaledb 来存储实验结果。我正在尝试找出能够提供最佳读取性能的数据库模式。在我的用例中，我将为多个实验收集多个传感器日志。对于每个实验，时间将从 0 开始。从新手的想法来看，我认为有几个选择：

1-每个实验都有自己的表格。该表将包含与使用的传感器一样多的列。我敢打赌，这是一个糟糕的解决方案。

2-每个传感器都有自己的表格。我想有 2 列，值和标识实验的 ID，表名将是传感器的名称。由于每个实验时间从 0 开始，因此在此表中会有很多时间重复。

我不确定这些解决方案中的任何一个实际上是否会很好。我应该使用什么样的架构？

先感谢您，

圭多

Update1：​​这是我现在正在测试的架构：

在从大约 10 次测试（数百个传感器以 100Hz 记录）加载数据后，Ch_Values 表已经有 1.8 亿行，查询速度非常慢。我在 ch_index、run_index 和 time 上添加了索引，现在它呈指数级增长。这只是〜10个测试。实际上，数据库将包含数百个测试。有关如何有效存储这些数据的任何建议？

在一个几乎每次都推送数据的系统中ms，使用的最佳时间桶大小是多少？

查询通常只针对数据的一个子集（取决于密钥），时间跨度从几分钟到几小时不等。