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我有一张包含物联网设备数据的表格，每小时发送一次测量值。必须获得今天、周、月和年的报告。

使用 timescaleDB，我得到了今天、周和月的一些“好的”结果。例如每月：

   SELECT
      time_bucket('4 weeks', measured_at) AS month,
      MAX(CAST(data->>'1_8_0' AS DOUBLE PRECISION)) - MIN(CAST(data->>'1_8_0' AS DOUBLE PRECISION)) as consumption
      FROM readings
      WHERE device_id = 4
      GROUP BY month
      ORDER BY month DESC LIMIT 12;

但是多年找不到取值的好方法？有人试过吗？

时间刻度不支持年份，使用周会导致错误结果。

错误：不支持按月、年、世纪等定义的间隔

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2 回答 2

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目前time_bucket不支持月/年：见#414

time_bucket 设计用于定期间隔，如天、小时、分钟。由于月和年是可变时间单位，因此该函数不支持它们

postgres date_trunc也支持月/年

于 2019-04-22T10:07:34.083 回答
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请确保您知道您实际汇总了哪些数据time_bucket：

TIMESTAMPTZ 参数按 UTC 时间存储。所以桶的对齐是在UTC时间。这样做的一个结果是，每日存储桶与午夜 UTC 对齐，而不是本地时间。

正如@TmTron 已经指出的那样，几个月和几年的实际正确版本将date_trunc如下使用：

SELECT
    date_trunc('month', measured_at) AS month,
    MAX(CAST(data->>'1_8_0' AS DOUBLE PRECISION)) - MIN(CAST(data->>'1_8_0' AS DOUBLE PRECISION)) as consumption
    FROM readings
    WHERE device_id = 4
    GROUP BY 1
    ORDER BY 1 DESC LIMIT 12;

...和：

SELECT
    date_trunc('year', measured_at) AS year,
    MAX(CAST(data->>'1_8_0' AS DOUBLE PRECISION)) - MIN(CAST(data->>'1_8_0' AS DOUBLE PRECISION)) as consumption
    FROM readings
    WHERE device_id = 4
    GROUP BY 1
    ORDER BY 1 DESC LIMIT ...;

如果您只选择某个时间间隔（例如过去 12 个月），请始终添加一个条件来减少要扫描的分区数量，例如：

SELECT
    date_trunc('month', measured_at) AS month,
    MAX(CAST(data->>'1_8_0' AS DOUBLE PRECISION)) - MIN(CAST(data->>'1_8_0' AS DOUBLE PRECISION)) as consumption
    FROM readings
    WHERE device_id = 4
        AND measured_at >= CURRENT_TIMESTAMP - '13 months'::interval
    GROUP BY 1
    ORDER BY 1 DESC LIMIT 12;
于 2019-04-22T17:01:10.373 回答