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最近才开始使用 TimescaleDB 和 Postgres 来处理大多数数据请求。

但是，我遇到了一个问题，即我对时间序列数据的请求效率极低。

这是一个可以是任意时间长度的数据系列，具有特定的整数值。

大多数情况下，除非出现异常，否则该值将是相同的。因此，而不是获取 +10,000 行数据。我想将其汇总为“时间块”。

假设一行中有 97 个项目，其值为 100（每 5 分钟新项目）#98 连续 5 个项目的值为 48，然后再返回 100，再增加 2,900 行。

我不想获取 3002 项来显示此数据。我应该只需要取 3 件物品。

  • 1 项表示从 startDate 开始的值为 100
  • 1 项表示从 #1 之后的 startDate 开始的值为 48
  • 1 项表示该值从 #2 之后的 startDate 再次为 100

但是我在弄清楚如何使用 timescaledb 做到这一点时遇到了一些麻烦。

基本上，如果该值与最后一个值相同，则将其聚合。这就是我需要它做的所有事情。

有谁知道如何使用连续聚合（或者如果有更快的方法）为 timescaleDB 中的这种情况构建一个 VIEW 来获取这个？

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您可以使用窗口函数和子选择来实现所需的结果：

SELECT time, value FROM (
  SELECT 
    time,
    value,
    value - LAG(value) OVER (ORDER BY time) as diff
  FROM hypertable) ht 
WHERE diff IS NULL OR diff != 0;

您使用窗口函数计算与前一行的差异，然后过滤外部查询中差异为 0 的所有行。

于 2019-05-28T07:31:55.150 回答