问题标签 [tidymodels]

我使用 tidymodels 框架拟合多项逻辑回归模型来预测 iris 数据集中的物种。

然后我想看看我的模型的系数并写出公式。我的理解是我应该从 iris.fit 得到这个。

iris.fit 的输出有一个包含 Df、%Dev、Lambda 的 100 行表。iris 数据集只有 4 个预测变量。如何将此输出转换为系数？

我的目标是使用该tidymodels软件包安装 Poisson glmnet。为此，我使用recipes包来预处理数据、parsnip拟合模型、workflows将模型与预处理器捆绑在一起，并poissonreg能够将泊松回归与parsnip. 如果我的训练数据集只包含数字预测变量，它工作得非常好，但是当有一些因子（或分类）预测变量时，我无法拟合模型。在下面的代码中，您可能会认为 usingtidymodels是矫枉过正。是的，这是针对这个最小的示例，但最终，我会想要调整我的超参数，验证我的模型等，然后，tidymodels这将是有用的。

首先，让我们加载我们需要的包。

让我们还模拟我们的数据集，该数据集有 1000 行、1 个结果 ( y)、1 个具有 2 个级别 ( x_fac) 的分类预测变量和 3 个数字预测变量 (x_num_01和x_num_02) x_num_03。

然后，我们定义并准备配方。预处理非常简单：如果有的话，所有的分类预测器都被转换为虚拟预测器。

然后我们定义我们的模型，

将模型和预处理器与workflows包捆绑在一起

最后，我们训练模型parsnip：

此parsnip::fit函数抛出错误

我完全不知道为什么！如果您x_fac从模拟数据集中删除预测器dat，它工作正常。如果我在使用包运行 glmnet 之前自己预处理数据，它也可以工作glmnet：

谢谢你的帮助！

会话信息：

使用tidymodels作为在 R 中开发模型的新工作流程，我如何使用tidymodels 去规范化/反转幂变换数据。

dd <- data.frame(x1=1:5,x2 = 11:15,y=6:10).

现在使用整洁的模型框架：

问题是我在 tidymodel 工作流程中找不到任何非规范化工具

我一直在从他的 Youtube 情绪分析视频中复制 Julia Silge 的代码，其中包含用于动物穿越用户评论的 tidymodels ( https://www.youtube.com/watch?v=whE85O1XCkg&t=1300s )。在第 25 分钟，她使用了 tune_grid()，当我尝试在脚本中使用它时，出现以下警告/错误：警告消息：所有模型在 tune_grid() 中都失败。见.notes专栏。

在 .notes 中，出现 25 次：

我该如何解决这个问题？我正在使用与 Julia 相同的代码。我的整个代码是这样的：

我想为tidymodels配方包中的各种步骤函数使用带有列名的向量。我的直觉是简单地使用（prep这里juice仅用于说明）：

但这会返回警告：

当然，这让我很担心（我想确保我在编码时不会遇到错误消息），但我仍然得到了我想要的结果。

但是，当我按照错误消息并使用以下内容时all_of：

我收到错误消息：

错误：并非所有函数都允许在阶跃函数选择器中使用（例如all_of）。见？选择。

在 中?selections，我似乎没有找到对我所拥有的确切（看似简单）问题的参考。

有任何想法吗？非常感谢！

我正在尝试使用 tidymodel 运行多项式（nnet），但它显示了下一个结果：

错误：“闭包”类型的对象不是子集

但是当我跑步时......完美无缺

知道我是否正确地编写了整洁的模型还是其他东西？

%>%将运算符与.的左侧（LHS）对象结合使用是很常见的%>%，例如：

但是使用rsample::bootstraps()函数创建一个带有引导列表列的小标题，其中每个元素都有一个数据集，我注意到使用.上面描述的模式时出现错误，我不太理解。

但是，如果您将 的输出存储rsample::bootstraps()在ex对象中然后使用map_dbl，正如您在文档中看到的那样，它可以正常工作。

了解程序之间的这种行为有什么想法吗？

我已经浏览了很多[在 rstudio 上的 tidymodels 教程] 1和youtube，我真的很喜欢我所看到的。问题：

1. 是否可以添加当前未包含的建模引擎？
2. 这是在引擎中包含特定钩子的问题，还是在 tidymodels 方面执行的工作？
3. 文档是否已经存在？

我计算了数据集中mpg变量的引导样本的平均值mtcars。我的代码如下所示（如果有“更好的做法”，请告诉我。）：

但是，现在我想在分组数据集上做同样的事情。例如：

最好的方法是什么？

我可以在经典的鸢尾花数据集上应用 PCA 来获得每个维度的累积比例：

但我不知道如何用 tidymodels 做到这一点。到目前为止，我的代码是：

我想用 tidymodels 获得这个：

任何帮助将不胜感激。