r - 如何在 r 中使用 tidy-model 对数据进行反规范化

Question

使用tidymodels作为在 R 中开发模型的新工作流程，我如何使用tidymodels 去规范化/反转幂变换数据。

dd <- data.frame(x1=1:5,x2 = 11:15,y=6:10).

现在使用整洁的模型框架：

model_recipe <- recipe(y ~ ., data = dd)

transformation <- model_recipe %>%
  step_orderNorm(all_numeric()) %>% #power transformation
  step_normalize(all_predictors())

train_data <- prep(transformation, training = dd) %>%
  bake(dd)

问题是我在 tidymodel 工作流程中找不到任何非规范化工具

Answer 1

写这篇文章的那一刻，没有 step_undo 或工作流选项，所以你应该手动做：

x=1:5
x
#[1] 1 2 3 4 5

normalized = (x-min(x))/(max(x)-min(x))
normalized
#[1] 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00

denormalized = (normalized)*(max(x)-min(x))+min(x)
denormalized
#[1] 1 2 3 4 5

建模时，您可以执行以下操作：https ://stats.stackexchange.com/a/209884/7387