问题标签 [tidymodels]

我目前也在运行旧版本的 Rstudio（版本 1.1.463），因为我的 mac 正在运行 El Capitan（没有足够的内存来更新）。尝试安装和运行“tidymodels”时，我收到：

然后我尝试安装“rstanarm”并收到：

遵循这些选项中的任何一个都是不成功的。考虑到我的情况，是否可以使用“tidymodels”？

以下是我正在创建的配方，我想将一些数字特征转换为因子：

我收到以下错误：

错误：请为 提供适当长度的字符向量levels。

这些级别已作为上面代码中的列表传递。的定义levels如下：

请告知如何正确使用此步进功能。我在文档中没有找到任何类似的示例。谢谢。

这是我在堆栈溢出上发布的第一个问题。我已尽力使用 reprex r 包创建一个像样的 reprex。任何反馈表示赞赏。开始：

我相信错误位于我的代码的最底部。

我一直在尝试学习如何使用 tidymodels 套件的 r 包，在尝试使用 tune_grid 调整树的 # 和随机森林的 min_n 时遇到了错误。我有点关注这里的博客文章http://www.rebeccabarter.com/blog/2020-03-25_machine_learning/。

据我了解，您可以使用工作流将配方和模型捆绑在一起，然后将其输入到 tune_grid 函数中，并通过某种重新采样（如 cv）来调整超参数。我一定是在某个地方出错了，因为 tune_grid 函数没有成功运行。

这是我的代码：

我正在使用 Titanic 数据集试验欧洲防风草包。

假设我想在我的模型函数中添加一些参数。

有没有办法避免在fit()函数中再次指定模型和数据集？

============== 编辑 ================
我发现您可以将公式保存在变量中：

不过，可能有更好的方法吗？

参考： TidyModels 入门

我无法将 _lm 类的模型整理一下。使用新的 tidymodel.org 入门网站的确切代码并生成错误。我的猜测是我需要一些软件包更新。

以下是从网站复制的代码：

好吧，老实说，我已经阅读了 step_num2factor 的函数参考，并没有弄清楚如何正确使用它。

使用 step 后数据输出temp_data$MSSubClass全是 NA。obs 保存为 20,30,40.... 190，我想转换为名称（甚至是相同的数字，但作为无序因子）

如果你知道更多关于 step_num2factor 使用的博客文章或一些使用的代码，我也很乐意看到。

完整的数据集由 kaggle 提供： kaggle data

提前谢谢，

我想问一下，当包在 R tidymodels 中时，是否可以在具有纵向结构（混合效果）的数据中使用机器学习？谢谢你。

我想制作一个正则化逻辑回归模型来预测 OneR 包中发现的乳腺癌数据集中的类。我想使用 tidymodels 框架将这一切放入一个整洁的工作流程中。

当我尝试调用 tune_grid 时出现一个奇怪的错误。

我正在尝试在欧洲防风草制作的逻辑回归模型上使用 vi_firm() 计算特征重要性。对于正则表达式，我将使用 iris 数据集并尝试预测观察结果是否为 setosa。

这给

错误：您的意思是使用new_data而不是newdata？

我还尝试使用相关 pdp 包中的 partial 来生成部分依赖图。我犯了同样的错误。