问题标签 [longitudinal]

我有一个计数数据，我需要使用动态负二项式回归进行时间序列分析，因为数据存在自相关和过度分散问题。我在线搜索了我可以使用的任何 R 包，但我找不到。

我将不胜感激任何帮助。

我的数据示例：

我试图完成纵向数据分析的作业。问题是在模型中比较年龄的横截面和纵向效应的差异（基线横截面：baseage，纵向年龄：agechange）。

我编码的模型如下：fit<-lme(logfev1~baseage+agechange+height,random = ~1|id,correlation=corAR1(form=~visit|id),logfev1)

在Stata中我们只需要这样编码：test baseage=agechange，然后答案会显示：test baseage = change_age

但在 RI 中真的不知道如何进行测试（wald 测试）。

这是看起来像的数据框：

简单介绍一下我的数据框：超过 2000 名患者随访多年。我在基线中有一列 cd4 值，另一列重复测量了每位患者的 cd4。现在我想根据subject_ID将这两种cd4数据合并为一列进行分析。输出应该是这样的：

欢迎任何基于 R 的解决方案。提前致谢。

我有不同年份的儿童考试成绩和人口统计数据（纵向数据），需要在其上运行几个比较模型。我对如何在R.

我的数据框（df）：

我想运行至少两个模型并进行比较，但我不确定如何将时变协变量与时变协变量区分开来。我试过这些：

我的问题是： 1. 在“修复”中，所有协变量都应该遵循第一个 tilda，应该random~ be Year|Student？

2. 如何指定depressionscore 和memoryscore 也因年级和学生而异？

3. fix2 应该有“ random=~1+Student|Year" or just "random=~1|Year”吗？

我在 R my 中有 1 级和 2 级变量的纵向数据dataframe (df)：

我试过这些：

我不明白如何在保持不变的同时在内部进行制作DepressionScore和MemoryScore变化，尤其是在. 此外，我不知道是否正在捕获我的数据中发生的变化。有没有办法重组它？YearGenderRacefix2fix2YearID

我在 RStudio 中运行了一个纵向模型，观察老年人和抑郁症，并正在编写结果，但我和我的同事在如何解释模型上存在分歧。

我有：

我们的数据在一年中测量了 4 次人 (ID) 的抑郁症和其他特征。

当我描述我们运行的模型时，我将其写为：

还是我歪曲了记忆、性别和年龄变量的去向？据我了解，我没有在第 2 级包含任何变量。我应该吗？如果它们是 2 级变量，我不明白会有什么不同，或者我会如何在 RStudio 中以不同的方式对其进行编码。

JM 是一个软件包，用于拟合具有联合纵向和生存数据的模型。我可以让它与他们的示例数据一起运行，但我自己的数据出现错误。知道 JMfit1 或 JMfit2 的问题是什么吗？

我的数据： https ://1drv.ms/u/s!AkG9wyz5G1c1gR4Vs_xohO--4Rb5

我目前正在准备一些纵向数据以在 SPSS 中进行分析，并且我有六个数据文件。如何将它们组合成宽格式进行分析？

我有一个包含 5,000 条记录的数据集，每条记录都包含一系列连续测量十年来在不同时间收集的数据。每个测量值最初都是手动输入的，正如预期的那样，有许多错误需要纠正。

通常，不正确的数据在点与点之间变化 >50%，而正确的数据在任何时候最多变化 10%。如果我单独可视化数据，这些在 X/Y 图中非常明显，X 轴上有时间。

单独绘制每个图表是不可行的，我试图弄清楚是否有更快的方法来自动化和标记明显错误且需要更正/删除的数据。

有没有人遇到过这样的问题？

我正在对 R 中的公司网络进行分析，并试图将我的 igraph 结果导出到数据框中。

这是一个可重现的示例：

如您所见，我有多个月的图表。我想将其导出到纵向数据，其中每一行代表一个月（每个 ID），每一列代表相应的网络度量。

到目前为止，我已经设法创建了一个数据框，但不是如何通过图表列表运行它并将其放入合适的格式。另一个问题可能是图表具有不同数量的节点（有些大约有 25 个，有些超过 40 个），但理论上我的回归模型应该将其识别为缺失。

我尝试为此编写一个类似于上面的函数，但不幸的是无济于事。

提前感谢您阅读本文，非常感谢您的帮助